Google DeepMind inicia pruebas piloto de evaluaciones de IA a doble ciego sin compartir los prompts ni los pesos del modelo

Google DeepMind dice que su piloto mantiene privadas las indicaciones de evaluación externas y los pesos del modelo, aunque su afirmación de ser la primera de su tipo sigue sin ser verificada de forma independiente.

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Primary source: Google DeepMind

Por qué importa

Las auditorías de modelos cerrados pueden obligar a los evaluadores a exponer pruebas privadas o a los desarrolladores a compartir los valiosos pesos del modelo. Un proceso doble ciego creíble podría proteger a ambos, pero Google DeepMind no ha divulgado lo suficiente sobre su piloto para evaluar su seguridad, sus resultados o la independencia de los evaluadores.

Google DeepMind inicia pruebas piloto de evaluaciones de IA a doble ciego sin compartir los prompts ni los pesos del modelo

Google DeepMind, el laboratorio de IA cofundado por Demis Hassabis, dijo el 27 de agosto que está pilotando un sistema de evaluación doble ciego destinado a permitir que terceros prueben modelos de vanguardia sin exponer el material sensible de ninguna de las partes.

El anuncio de Google DeepMind en X…

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