Google lanza un modelo de embeddings de 740 millones de parámetros para búsqueda multimodal local
EmbeddingGemma 2 mapea texto, código, imágenes, video y audio en un mismo espacio vectorial; Google dice que sus pesos están disponibles bajo Apache 2.0.
By Ryan Merket · Published · Updated
Primary source: X
Por qué importa
Google está ofreciendo a los desarrolladores un modelo descargable Apache 2.0 para recuperación entre medios que puede ejecutarse localmente, junto con su cloud embedding API. Los desarrolladores deben sopesar la memoria del dispositivo y la calidad de la recuperación frente a mantener los datos en el dispositivo.
Google lanzó EmbeddingGemma 2, un modelo de pesos abiertos diseñado para permitir a los desarrolladores buscar en texto, código, imágenes, video y audio en dispositivos locales. En su hilo en X del 6 de octubre, Google lo describió como un modelo multimodal de embedding construido sobre Gemma 4 y con licencia Apache 2.0.…
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