Hebbian Robotics lanzó HFlow como código abierto para limpiar datos de entrenamiento de robots
El equipo de dos personas de YC S26 está convirtiendo la experiencia de LionsBot, Jane Street y Verkada en una capa de control de calidad para datos de robots.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: GitHub
Por qué importa
Los modelos de robots dependen de grandes y desordenados conjuntos de datos multimodales. Hebbian Robotics está apostando a que los controles de calidad, la procedencia y la reproducibilidad pueden convertirse en una capa de software compartida en lugar de trabajo interno a medida.
El 19 de agosto, Brandon Ong y Kingston Kuan anunciaron HFlow, un SDK de código abierto para procesar y verificar los datos multimodales usados para entrenar robots, a través de su startup de 2026, Hebbian Robotics.…
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