J-Space dice que su arnés de texto impulsó a DeepSeek V4 Pro más allá de Fable 5
Las ganancias reportadas son sustanciales, pero la afirmación viral supera a las pruebas de una sola ejecución que mezclan métodos de benchmark de los proveedores.
By Ryan Merket · Published
Primary source: X
Por qué importa
Los resultados de J-Space sugieren que el rendimiento de los agentes depende en gran medida de la orquestación, pero las puntuaciones de método mixto obtenidas en una sola ejecución no pueden respaldar las afirmaciones de que DeepSeek venció a Fable en todas partes.
El desarrollador de código abierto Tiger380 publicó un informe de benchmark que afirma que una capa de control basada en texto mejora materialmente el rendimiento de DeepSeek V4 Pro en tareas de razonamiento y de agentes. Los hallazgos llamaron la atención el 17 de agosto después de que Jun Song (@jun_song) escribiera en un hilo en X que el arnés "supera completamente a Fable en todas las tareas."…
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