Light Origins entrena a Light-O1 con video humano antes de adaptarlo a robots
El fundador Roger Jiang afirma que ejecuciones de preentrenamiento de mayor tamaño redujeron los errores de predicción en datos retenidos tras la adaptación, aunque el estudio no midió el éxito en tareas del mundo real a gran escala.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: PR Newswire
Por qué importa
Light-O1 prueba si los videos de internet pueden reducir el costo de construir modelos fundacionales para robots. Su evidencia actual muestra mejor predicción en datos no vistos tras la adaptación a medida que el preentrenamiento escala, mientras que el éxito en tareas del mundo real a gran escala sigue sin medirse.
Light Origins, una compañía que construye modelos base para Physical AI, ha lanzado Light-O1, un modelo preentrenado en acciones humanas estructuradas recuperadas de videos en internet y luego adaptado a diferentes cuerpos y tareas robóticas.…
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