Maple dijo que puso DeepSeek V4 Flash a disposición de los clientes de pago.
Una publicación sin fecha de Maple anunció acceso para clientes de pago, mientras que los materiales públicos dejan sin aclarar los planes que califican, la disponibilidad de Proxy y los precios específicos por modelo.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: Maple on X
Why it matters
Maple's claim tests whether encrypted inference can become a paid distribution layer for open models. Developers still lack verified Proxy availability, model-specific pricing and usage terms for V4 Flash.
Maple dijo en un anuncio sin fecha que había puesto DeepSeek V4 Flash a disposición de clientes de pago, pero sus materiales públicos no identifican los planes que califican, los límites de uso ni si el acceso incluye Maple Research, Maple Proxy o ambos.
El cofundador y CEO Mark Suman está construyendo Maple, una empresa de Austin centrada en el acceso encriptado a modelos desarrollados en otros lugares, ofreciendo a los usuarios una forma de ejecutar prompts sin exponer texto en claro al proveedor del modelo.
En su anuncio de Proxy, Maple dijo que estaba lanzando el servicio. Los materiales públicos suministrados no establecen si DeepSeek V4 Flash está disponible a través de Maple Proxy ni proporcionan límites de uso y precios específicos por modelo.
La página de precios actual de Maple no especifica qué suscripciones incluyen V4 Flash. Maple lista Pro en $20 al mes, Max en $100 al mes y Team en $30 por usuario al mes en su guía para comenzar. Esos precios publicados no establecen el acceso a V4 Flash ni los términos de uso.
Suman ha trabajado en tecnología, incluyendo trabajos de IA y privacidad en Apple y puestos en Instructure, según la página del fundador de Maple.
Suman ha vinculado el origen de Maple a una filtración de contraseñas que enfrentó hace aproximadamente dos décadas. El incidente se volvió más trascendente en la era de la IA, escribió en enero, porque ahora los usuarios ponen planes legales, documentos comerciales y pensamientos personales en sistemas hospedados. Su tesis fundacional es directa: "La privacidad no debería requerir sacrificio."
Maple vende una capa de privacidad alrededor del modelo
En una publicación del 24 de abril de 2026, DeepSeek presentó V4 Flash junto con el mayor V4 Pro. DeepSeek describe V4 Flash como un modelo mixture-of-experts de 284 mil millones de parámetros que activa 13 mil millones de parámetros por cada token. Soporta una ventana de contexto de un millón de tokens, modos con y sin razonamiento, salida JSON y llamada a herramientas.
Esas especificaciones podrían servir para documentos largos, sesiones de investigación y flujos de trabajo de agentes, donde la capacidad de contexto y el costo de inferencia pueden importar tanto como el desempeño en benchmarks.
Maple no entrenó V4 Flash. Su producto es la capa de privacidad y entrega alrededor de modelos desarrollados en otros lados. Maple dice que los prompts se encriptan en el dispositivo del usuario, se desencriptan para la inferencia dentro de enclaves aislados por hardware y se devuelven a través de una conexión encriptada. Maple también publica su código cliente en GitHub y usa compilaciones reproducibles y atestación criptográfica para permitir que los usuarios inspeccionen partes de esa cadena.
Esta arquitectura permite a Suman agregar modelos a medida que estén disponibles manteniendo coherente el argumento central de Maple. El producto se asemeja a un enrutador de modelos privado empaquetado como un producto de investigación para consumidores, espacio de trabajo para equipos y un endpoint para desarrolladores compatible con OpenAI.
Maple anunció previamente la disponibilidad de DeepSeek R1 para usuarios Pro y Team el 10 de junio de 2025.
La apuesta de Maple es la privacidad en torno a modelos abiertos
Maple lista Pro en $20 al mes, Max en $100 al mes y Team en $30 por usuario al mes. Sus materiales públicos actuales no establecen límites de uso específicos para V4 Flash, tasas de API ni cargos adicionales.
Esa estructura de precios refleja la apuesta comercial de Suman. Maple tiene que convencer a los clientes de que la confidencialidad es una infraestructura que vale la pena comprar, más que una configuración o una promesa contractual que esperan de un proveedor de IA más grande. Las perspectivas más fuertes son clientes que manejan expedientes legales, registros financieros, notas de terapia, material de fuente o código propietario, donde enviar texto en claro a un operador de modelo externo puede crear un problema de cumplimiento o de confianza.
Maple dice que se lanzó en enero de 2025 y reportó un crecimiento de usuarios quíntuplo durante los seis meses previos a enero de 2026, con más del 90% de retención mensual entre clientes de pago. Esas cifras son reportadas por la empresa y no incluyen un conteo absoluto de suscriptores. Una actualización de mayo dijo que los usuarios habían procesado millones de chats, miles de documentos y miles de millones de tokens a través de Maple.
Agregar V4 Flash les daría a esos clientes otra opción de contexto largo y sería otra prueba para Maple de si la elección de modelo puede atraer a los usuarios hacia su arquitectura cifrada. También añade trabajo operativo: cada modelo tiene que ser desplegado y soportado dentro de la pila de cómputo confidencial de Maple.
La ventaja de Suman es que Maple no necesita ganar una carrera de entrenamiento de modelos. Maple necesita poner modelos abiertos a disposición con una capa de privacidad que los clientes puedan entender y verificar. V4 Flash ampliaría ese catálogo, pero los materiales públicos de Maple dejan a los desarrolladores sin disponibilidad verificada en Proxy, ni precios o términos de uso específicos por modelo.