Midcentury lanza Akari, un renderizador aprendido para simulación robótica
El modelo genera fotogramas de cámara a partir de datos del simulador; sus pruebas publicadas se comparan con renderizados de Unreal Engine, no con metraje del mundo real.
By Ryan Merket · Published
Primary source: X / Midcentury
Por qué importa
Akari se enfoca en el costo de generar datos visuales realistas para el entrenamiento simulado de robots. Sus resultados publicados se comparan con renders de Unreal Engine, por lo que la prueba técnica clave sin responder es si la salida mejora el desempeño de la política en robots reales.
Midcentury lanzó Akari, un renderizador aprendido que genera imágenes de cámara simuladas a partir de datos del motor de física, con el objetivo de que el entrenamiento visual de robots dependa menos del renderizado computacionalmente costoso. La compañía dice que el modelo funciona con cualquier motor de física y estará disponible a través de su plataforma de simulación Matrix, que está recibiendo solicitudes de acceso anticipado.
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.