MVNT busca $10 millones para desarrollar herramientas de IA en torno a los datos de movimiento de coreógrafos.

Why it matters

MVNT is tying model training to creator attribution in a field where much valuable work falls outside clear copyright protection. The $10 million target tests whether that rights-first approach can support a scalable AI business.

Joon Jung (@jooooooooonjung) y Choi Youngjun buscan 10 millones de dólares para MVNT, su empresa de IA para baile con sede en Seúl, en un proceso de recaudación de fondos pre-Serie A que aún no se ha cerrado, informó Business Insider el 4 de agosto.

Los fundadores aportan historias distintas al pitch. Jung, CEO de MVNT, se describe como un bailarín que se convirtió en fundador y antes trabajó en tecnología y cripto, según el reportaje de Business Insider. Choi ha pasado cerca de dos décadas coreografiando para artistas de K-pop. El catálogo de MVNT de su trabajo incluye "I Need U" de BTS, "Falling Flower" de Seventeen y rutinas para TWICE y Stray Kids. Business Insider, citando a Choi y MVNT, sitúa el total de su carrera por encima de 800 rutinas.

MVNT surgió a partir de un problema que Choi había encontrado a lo largo de esa carrera: la coreografía puede reproducirse en videos musicales, conciertos, plataformas sociales y juegos sin generar ingresos continuos para su creador. Jung y Choi apuestan a que los mismos datos de movimiento necesarios para entrenar un modelo especializado de baile también pueden convertirse en el registro utilizado para identificar y compensar a las personas cuyo trabajo lo alimenta.

Esa alineación es central para el caso de recaudación de MVNT. Las empresas de IA generativa basadas en trabajo creativo enfrentan preguntas persistentes sobre consentimiento, procedencia y pago. MVNT quiere que su operación de datos de entrenamiento y su sistema de derechos de los creadores respondan a esas preguntas de manera conjunta, aunque sus materiales públicos describen el mecanismo de regalías como un marco más que como una fuente de ingresos que ya opere a escala.

El problema de los derechos vino primero

Jung y Choi se conocieron hace aproximadamente seis años, cuando Jung era un bailarín en sus 20 que buscaba una forma de convertir la coreografía en una profesión sostenible. MVNT comenzó como un proyecto de propiedad intelectual y atribución antes de que sus fundadores ampliaran la idea hacia la IA generativa.

"Los bailarines pueden tener decenas de miles de piezas de coreografía por ahí, pero no existe un sistema a través del cual puedan beneficiarse", dijo Jung a Business Insider.

Las normas de derechos de autor de EE. UU. explican parte de la dificultad. La guía del US Copyright Office sobre coreografía dice que las obras coreográficas complejas pueden calificar para registro, mientras que los movimientos individuales, las rutinas simples y los bailes sociales generalmente no pueden. Eso deja una gran cantidad de movimiento con valor comercial en un terreno medio difícil: lo suficientemente reconocible como para ser copiado, pero demasiado limitado o común para recibir protección por sí solo.

El coreógrafo Kyle Hanagami puso a prueba ese límite en un litigio contra Epic Games por un baile usado en Fortnite. El caso se resolvió finalmente. MVNT está abordando el mismo problema comercial desde un enfoque técnico creando portafolios para coreógrafos, registrando movimiento y adjuntando atribución al trabajo subido.

MVNT también ha propuesto un código de identificación para la coreografía en su documentación pública de IP de danza. Un registro así podría crear expedientes útiles de autoría y contribución incluso donde la ley de derechos de autor ofrece protección limitada. Convertir esos registros en licencias exigibles o pagos confiables requerirá la adopción por parte de los creadores y de las plataformas que distribuyen su trabajo.

Un producto con dos mercados

El actual producto MVNT Studio acepta un enlace de música o un archivo de audio y genera un baile interpretado por un personaje digital. MVNT llama al sistema subyacente "Dance Intelligence", un modelo condicionado por la música diseñado para responder al ritmo, la sincronización y la estructura de una pista.

MVNT dice que sus datos de movimiento se produjeron con más de 100 coreógrafos profesionales usando captura de movimiento y un proceso con intervención humana. Choi aporta la experiencia creativa detrás de ese conjunto de datos, mientras que Jung intenta empaquetarlo para usuarios que van desde creadores de memes hasta equipos profesionales de animación.

Eso crea dos vías de distribución. Los usuarios ocasionales pueden generar rutinas compartibles en un navegador, siguiendo el libro de jugadas de consumo establecido por servicios de música generativa como Suno. Desarrolladores y estudios pueden usar la MVNT API para convertir audio en videos de vista previa o en archivos de movimiento BVH y GLB para flujos de trabajo de producción.

La tarificación actual de MVNT incluye un nivel gratuito, el Basic plan listado en $9.60 al mes cuando se factura anualmente y el Creator plan a $23.20 al mes en la misma modalidad. Los planes de pago añaden edición, exportación 3D y mayor acceso a la API. Esos precios establecen una ruta hacia ingresos, aunque MVNT no ha publicado cifras de ingresos, retención o clientes de pago.

Business Insider informó que MVNT ha alcanzado 1,100 usuarios y generado más de 2,000 rutinas. Esas cifras no distinguen usuarios activos de registros ni usuarios gratuitos de suscriptores. Para un producto que atiende tanto a creadores ocasionales como a estudios de producción, esa distinción determinará si MVNT ha encontrado una demanda repetible o principalmente experimentación temprana.

MVNT también construyó una suite de música a baile asistida por IA con Epic Games Korea usando Unreal Engine. Epic incluyó el Unreal Dance Editor de MVNT entre sus beneficiarios de MegaGrant 2025, dándole a MVNT una posición en la producción de juegos y personajes virtuales. Su documentación de API ahora presenta la generación de audio a movimiento como una herramienta de producción más que como una novedad de consumo.

La prueba de los 10 millones

MVNT lanzó MVNT Studio en abril de 2026, casi dos años después de cerrar una inversión seed de $200,000 liderada por Mashup Ventures. El nuevo objetivo de recaudación es 50 veces el cheque seed reportado. MVNT no ha nombrado a un inversionista líder, valoración ni fecha de cierre prevista.

Una ronda de ese tamaño financiaría una apuesta más amplia que un generador de coreografías. MVNT necesita datos de movimiento especializados, desarrollo de modelos, reclutamiento de creadores, administración de derechos y distribución hacia tuberías de juegos y animación. Cada capa puede reforzar a las demás: más coreógrafos mejoran los datos, mejores resultados atraen a los usuarios y más uso crea oportunidades para la atribución y el pago.

La posición de Choi da a MVNT un acceso que a un laboratorio de IA de propósito general le resultaría difícil reproducir. Su desafío es convertir la confianza profesional en un conjunto de datos y en un sistema comercial que los coreógrafos vean como beneficioso para ellos. El desafío de Jung es probar que el baile puede sostener un negocio de software a través de la creación de consumo, herramientas de producción y licencias.

Choi dijo a Business Insider que ve la IA como un asistente para los coreógrafos. La credibilidad de MVNT dependerá de si el producto preserva esa relación a medida que crece. El sistema de regalías planeado es la parte del pitch que hace a MVNT distinto. También es la parte que requiere más pruebas.