NaiveAI lanza un modelo 309B construido mediante investigación asistida por IA
El modelo de pesos abiertos está orientado a la programación y a la investigación en IA, combinando un contexto de 1 millón de tokens con un runtime de inferencia personalizado y afirmaciones de velocidad reportadas por la compañía.
By Ryan Merket · Published
Primary source: X
Por qué importa
NaiveAI está vendiendo tanto un modelo de pesos abiertos como un método para desarrollar modelos futuros con la IA realizando más del trabajo de investigación. Sus afirmaciones sobre la velocidad y las capacidades siguen siendo reportadas por la empresa, lo que convierte el rendimiento real del modelo y la contribución práctica de la IA a su desarrollo en las pruebas clave.
NaiveAI lanzó Naive-N0.5-Flash el 27 de septiembre, un modelo con pesos abiertos para codificación e investigación en IA que la startup de Beijing dice que se desarrolló con sistemas de IA encargándose de partes sustanciales del trabajo de investigación e ingeniería. La publicación de lanzamiento en X describe un modelo de mezcla de expertos de 309 mil millones de parámetros con 15.5 mil millones de parámetros activos por token, una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens y un runtime de inferencia llamado NaiveRT.…
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