El punto de control local de GLM de NVIDIA requiere dos GPUs para ejecutarse

Lanzada el 5 de octubre, la versión FP4 de GLM-5.3-Flash de Z.ai usa aproximadamente 166 GiB de VRAM; la contraparte de Qwen ocupa aproximadamente 96 GiB en disco.

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Por qué importa

El checkpoint Qwen de NVIDIA está validado en un único DGX Spark o en una GPU RTX PRO 6000 Blackwell con descarga de cómputo, mientras que las configuraciones listadas de GLM requieren dos GPUs o dos sistemas DGX Spark. La inferencia local aún puede requerir una configuración con múltiples GPU o múltiples sistemas.

NVIDIA RTX Spark (@NVIDIARTXSpark): Qwen3.8-Flash-Next and GLM-5.3-Flash, optimized for local AI. ⚡️ NVIDIA’s FP4-Local checkpoints reduce memory requirements, giving you more — Qwen3.8-Flash-Next and GLM-5.3-Flash, optimized for local AI.

La versión FP4-Local de NVIDIA del GLM-5.3-Flash de Z.ai requiere dos GPUs RTX PRO 6000 Blackwell o dos sistemas DGX Spark en las configuraciones que NVIDIA ha validado. El checkpoint se publicó el 5 de octubre; la publicación del 20 de octubre de NVIDIA RTX Spark lo promovió junto con un checkpoint Qwen más pequeño como una forma de ejecutar modelos grandes localmente.…

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