OpenAI lanza GPT-6.1 Sol a una quinta parte del precio por token de Astra

Sam Altman dice que el modelo empareja un rendimiento cercano al de los modelos insignia con entradas en caché más económicas; las propias pruebas de OpenAI muestran mejoras en programación, uso de computadoras y flujos de trabajo empresariales.

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Por qué importa

GPT-6.1 Sol presenta el argumento de OpenAI sobre costo-rendimiento directamente a los desarrolladores que construyen agentes: los prompts en caché son más baratos, mientras que pruebas realizadas por la empresa afirman resultados cercanos a Astra en tareas seleccionadas. Los ahorros reales dependerán de las cargas de trabajo y del uso de tokens.

OpenAI launches GPT-6.1 Sol at one-fifth Astra's token price — Sam Altman says the model pairs near-flagship performance with cheaper cached inputs; OpenAI's own tests show gains in coding, computer use and business workflows.

OpenAI lanzó GPT-6.1 Sol el 29 de septiembre, posicionando el modelo mejorado como una opción de menor costo para trabajo de codificación y tareas con agentes. El CEO Sam Altman (@sama) destacó su precio en una publicación en X: los tokens estándar de entrada y salida cuestan una quinta parte que los de GPT-6 Astra, mientras que los tokens de entrada en caché cuestan $0.10 por millón.…

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