Perplexity lanza una prueba de recuperación de 190 millones de documentos y mantiene las respuestas privadas

Q2D-Web utiliza 69,721 consultas escritas por agentes del tráfico de producción y acepta modelos de pesos abiertos para una tabla pública de clasificación.

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Por qué importa

Los agentes solo pueden citar la evidencia que encuentren sus recuperadores. Q2D-Web ofrece a los desarrolladores una prueba con forma de producción, mientras que sus datos privados dejan a Perplexity controlando el marcador.

Perplexity launches a 190M-document retrieval test and keeps the answers private — Q2D-Web uses 69,721 agent-written queries from production traffic and accepts open-weight models for a public leaderboard.

Perplexity lanzó Q2D-Web el 9 de septiembre, un benchmark diseñado para evaluar los sistemas de recuperación que deciden qué páginas web un agente de IA puede leer antes de redactar una respuesta.…

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