PhAI Labs entrena agentes de investigación para mejorar las hipótesis a partir de su propio trabajo
DiscoveryRSI, cofundada por Ling Yang, entrena agentes de investigación utilizando evidencia e historiales de revisión; su resultado de coincidencia con la literatura no muestra que los investigadores hayan utilizado las ideas.
By RuntimeWire Staff · Published · Updated
Primary source: PhAI Labs
Por qué importa
DiscoveryRSI convierte el propio proceso de investigación en parte del entrenamiento del modelo, pero sus coincidencias reportadas con la literatura muestran correspondencia, no influencia científica ni descubrimientos validados.
El cofundador de PhAI Labs, Ling Yang (@LingYang_PU), apuesta a que los agentes de investigación pueden mejorar aprendiendo cómo se desarrollan las hipótesis científicas. El informe técnico DiscoveryRSI del laboratorio describe un sistema que guarda la evidencia, las decisiones y las contribuciones detrás de revisiones sucesivas, y luego usa esos registros para entrenar un modelo y ajustar cómo los agentes conducen investigaciones posteriores.…
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