Prime Intellect y NVIDIA aumentan la puntuación empresarial de Nemotron en un 70% con RL
Un conjunto de entrenamiento de 2,500 tareas aumentó la puntuación del modelo en la división pública de AutomationBench-AA de 34.0% a 57.7% en aproximadamente 11 horas.
By Ryan Merket · Published · Updated
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Por qué importa
La colaboración hace tangible la propuesta de agente empresarial de Prime Intellect: construir tareas de flujo de trabajo con resultados verificables, usarlas para post-entrenar un modelo abierto y luego evaluar el resultado. La ganancia en la partición pública es significativa, pero la puntuación no significa que el 57.7% de las tareas se completaron por completo ni demuestra el rendimiento en los sistemas en producción de la empresa.
Prime Intellect, co-founded by Vincent Weisser (@vincentweisser) and Johannes Hagemann (@johannes_hage), trabajó con NVIDIA para entrenar posteriormente a Nemotron 3.5 Super VL para flujos de trabajo empresariales, reportando una ganancia relativa del 70% en la división pública de AutomationBench-AA. El trabajo, publicado el 15 de octubre, llevó al modelo del 34.0% al 57.7% después de que NVIDIA ejecutara aprendizaje por refuerzo en 2,500 tareas construidas con Prime Intellect.…
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