PrismML lanza un modelo Qwen3.8 de 5.9 GB para IA local
La empresa derivada de Caltech de Babak Hassibi afirma que Bonsai 2 conserva el 98.2% del rendimiento de precisión completa, aunque sus materiales de lanzamiento discrepan sobre el conjunto de pruebas.
By Ryan Merket · Published
Primary source: PR Newswire
Por qué importa
PrismML está probando si la IA con pesos abiertos capaz puede pasar de GPUs en la nube alquiladas a productos privados y locales. La huella es significativa; métricas de lanzamiento en conflicto hacen que las pruebas independientes sean decisivas.
PrismML lanzó Bonsai 2 27B el 17 de septiembre, ofreciendo a los desarrolladores una versión con licencia Apache 2.0 de Qwen3.8 27B cuyo modelo de lenguaje cabe en 5.95 GB. PrismML afirma que sus pesos ternarios preservan el 98.2% del rendimiento del modelo en precisión completa en benchmarks mientras reducen la huella aproximadamente nueve veces.…
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