PrismML lanza modelos ternarios de IA de tan solo 0.43 GB para agentes locales

Los modelos Apache 2.0 Bonsai 2 gratuitos usan pesos ternarios y agregan visión y capacidad de invocar herramientas, junto con cifras de rendimiento reportadas por PrismML.

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Primary source: PR Newswire

Por qué importa

Los archivos de modelos más pequeños pueden hacer que la inferencia local sea más práctica en dispositivos con límites estrictos de memoria y energía. El lanzamiento de PrismML añade visión y uso de herramientas a esa propuesta, aunque sus cifras de rendimiento más destacadas son reportadas por la empresa, por lo que los desarrolladores deberían probar los modelos en su hardware objetivo.

PrismML releases 2B, 4B and 9B ternary models for on-device agents — The free Apache 2.0 models have stated footprints of 0.43GB to 2GB; PrismML says they combine reasoning, vision and tool calling.

Babak Hassibi, un profesor de Caltech y cofundador y CEO de PrismML, lanzó modelos de 2B, 4B y 9B en la familia Bonsai 2 el 15 de octubre. Basados en Qwen3.5, los modelos están pensados para llevar razonamiento, comprensión visual y uso de herramientas a agentes locales de IA en computadoras, teléfonos y wearables.…

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