Qwen abre un modelo 2.4T para autoalojamiento, con 95B parámetros activos
El modelo de Alibaba Cloud activa 95 mil millones de parámetros por token, permite ajustar la profundidad del razonamiento y ofrece una alternativa autoalojada a GPT-5.5 Pro de OpenAI.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: GitHub Gist
Por qué importa
Qwen3.8 ofrece a los equipos de infraestructura pesos descargables para un modelo Max-class de Alibaba con 95B parámetros activos, creando una opción autohospedada para organizaciones que priorizan el control del despliegue, la residencia de datos y la personalización de la inferencia en lugar de una API totalmente gestionada.
El 12 de agosto, el equipo de Qwen de Alibaba Cloud publicó Qwen3.8-2.4T-A95B, un modelo de mezcla de expertos con pesos abiertos con 2.4 billones de parámetros totales y 95 mil millones activos durante la inferencia. Los desarrolladores pueden descargar sus pesos y archivos de configuración en lugar de depender exclusivamente de un proveedor de modelos alojado.…
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