RecipeBook permite a equipos de IA clasificar y comprar conjuntos de datos de video en minutos

Why it matters

RecipeBook packages video-data procurement into a search, feedback and purchase loop. If Shofo's speed and pricing hold at scale, small AI teams could build narrow datasets without a long managed-data contract.

Braiden Dishman (@BraidenDishman), cofundador de Shofo, lanzó RecipeBook el 27 de julio, ofreciendo a los desarrolladores de IA una interfaz de autoservicio para buscar, clasificar y comprar datos de video para entrenamiento. Dishman dijo en un hilo en X que el corpus inicial contiene más de 25 millones de videos y se vende a $3 por hora seleccionada.

El lanzamiento convierte parte de la operación de datos personalizados de Shofo en un escaparate. Un usuario introduce una búsqueda, califica los clips relevantes, entrena lo que la interfaz llama una "probe", vuelve a ordenar los resultados y añade un número elegido de horas mejor clasificadas a un pedido. La aplicación en vivo incluye filtros, controles de ordenamiento y botones para borrar calificaciones o reentrenar la probe.

Dishman dijo que los proveedores de datos habían cotizado precios que van de $15 a $480 por hora, con entregas medidas en semanas o meses. Shofo afirma que RecipeBook puede entregar los datos seleccionados en minutos. Esas comparaciones de precio y entrega provienen de Shofo, y la compañía no ha publicado los proveedores ni las especificaciones detrás de ellas.

De búsqueda social a datos de video

Shofo es una startup de San Francisco con cuatro personas, fundada en 2025 y respaldada por Y Combinator a través de su cohorte Winter 2026. Los materiales de lanzamiento de YC identifican a Bryan Hong como CEO, a Dishman como COO, a Alexzendor Misra (@AlexzendorMisra) como CTO y a Andre Braga (@AndreBragaML) como jefe de IA.

Los fundadores se conocieron mientras construían Correkt, un motor de búsqueda multimodal. The Daily Nexus reported que Correkt se lanzó en abril de 2024 como un producto de búsqueda enfocado en citas y atrajo a cerca de 5,000 usuarios poco después de su lanzamiento. Los materiales de YC de Shofo dicen que Correkt eventualmente superó los 40,000 usuarios antes de que los fundadores cambiaran de dirección.

Hong describió el giro en una publicación de diciembre de 2025: los fundadores cerraron Correkt, rechazaron pasantías en Stripe y Meta, y se mudaron a una habitación de $1,000 en San Francisco para construir índices en vivo de plataformas sociales. El perfil de YC de Dishman indica una formación en economía en la University of California, Santa Barbara y trabajo previo en Amazon Web Services. Misra dirigió previamente Correkt, mientras que Braga estudió estadística y ciencia de datos en UCSB y trabajó en aprendizaje por refuerzo como 2025 MIT Summer Research Program intern.

Shofo inicialmente se presentó como una API para datos sociales en vivo. Su propuesta actual se centra en ensamblar conjuntos de datos de video para laboratorios de IA a partir de un índice que Shofo dice contiene miles de millones de videos. El Shofo website publicita colecciones personalizadas extraídas de millones de horas de video, con metraje limpiado, segmentado y etiquetado para el entrenamiento de modelos.

RecipeBook reduce esa propuesta a un flujo de trabajo controlado por el comprador. El sitio principal de Shofo aún dirige a los clientes a solicitar un conjunto de datos personalizado, mientras que RecipeBook permite a los investigadores realizar ellos mismos el trabajo inicial de búsqueda y clasificación por relevancia. Eso puede reducir el costoso ida y vuelta que implica definir un conjunto de datos, especialmente cuando un desarrollador de modelos necesita un concepto visual o una interacción estrecha en lugar de una colección de video de propósito general.

El contrato detrás de los clips

Shofo dice que su índice más grande combina videos públicos recopilados de la web abierta con videos privados agregados desde miles de fuentes. Sus términos empresariales otorgan a los clientes una licencia perpetua y mundial para usar los conjuntos de datos comprados para entrenamiento, ajuste fino, evaluación, evaluación comparativa y desarrollo de modelos. La licencia es no exclusiva y, por lo general, no transferible.

Los mismos términos ofrecen el servicio "tal cual" y renuncian a garantías, incluidas la titularidad y la no infracción. RecipeBook también mantiene un proceso de eliminación de derechos de autor para los titulares de derechos. Los compradores que evalúen la oferta de $3 por hora aún tendrán que sopesar la procedencia, los términos de la licencia y la calidad del conjunto de datos junto con la velocidad de adquisición.

RecipeBook es una prueba de si Shofo puede hacer que datos de video altamente específicos se comporten como inventario en la nube buscable. Los fundadores ya construyeron un producto de búsqueda multimodal y luego reutilizaron esa experiencia de indexación para infraestructura de IA. Con RecipeBook, apuestan a que los investigadores quieren control directo sobre el tramo final: decidir qué ejemplos pertenecen a un conjunto de entrenamiento antes de pagar por el video subyacente.