Reve lanza una extensión de Chrome para incorporar imágenes de la web en proyectos de IA
Actualizado el 27 de julio, la herramienta del navegador guarda imágenes web como referencias, paletas, plantillas y elementos de álbum dentro de Reve.
By Ryan Merket · Published
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Why it matters
The extension turns the open web into an intake layer for Reve, expanding the product from AI image generation into the daily research and organization work that precedes creation.
Reve anunció su extensión de Chrome el miércoles, dando a los usuarios una herramienta a nivel de navegador para guardar imágenes de la web directamente en su plataforma de creación y edición con IA.
https://x.com/reve/status/2082513253457158421?s=46
El desarrollador de Palo Alto fue fundado por Christian Cantrell, un ex director de producto de Stability AI que pasó más de 17 años en Adobe, junto a los investigadores Michael Gharbi y Taesung Park, el ejecutivo tecnológico Jon Watte y el inversionista Mike Speiser. Cantrell dice que ayudó a lanzar la plataforma, API, DreamStudio 1.0 e integraciones de Stability AI antes de comenzar Reve en marzo de 2023.
Convertir el navegador en una capa de entrada
La ficha en Chrome Web Store dice que la extensión coloca un ícono de Reve sobre las imágenes cuando el usuario pasa el cursor sobre ellas. Los usuarios pueden entonces guardar una imagen como referencia creativa, extraer una paleta de colores, añadirla a un álbum o convertirla en una plantilla para generar variaciones.
Esos elementos se sincronizan con los proyectos existentes de Reve del usuario. La extensión requiere una cuenta de Reve y puede acceder al contenido de los sitios web, según la ficha. La versión 1.0.13 se actualizó el 27 de julio y tenía 32 usuarios y dos calificaciones al 29 de julio, lo que indica que la distribución sigue en una etapa temprana.
La extensión amplía el producto de Reve más allá del prompt de generación y el lienzo de edición. La búsqueda de referencias visuales ya forma parte de muchos flujos de trabajo de diseño. Reve se está ubicando en el punto en el que esa investigación se convierte en entrada estructurada para un proyecto de IA, reduciendo los pasos entre encontrar una imagen y usar su composición, colores o estilo como guía.
Esa capa de entrada encaja con la tesis de producto más amplia de Reve. Reve ha construido su plataforma de imágenes alrededor de una representación de diseño estructurada que descompone las imágenes generadas en objetos direccionables, texto y regiones. Los usuarios pueden mover, redimensionar, reemplazar o reescribir partes de una composición sin iniciar otra generación desde cero.
Cuando Reve lanzó Reve 2.0 el 3 de junio, dijo que el modelo generaba imágenes 4K nativas y usaba su sistema de diseño para soportar la manipulación directa. Reve también afirmó que el modelo debutó en el puesto No. 2 en la tabla de clasificación text-to-image de Arena y que fue entrenado con 10 veces menos GPUs que los sistemas competidores. Esas afirmaciones sobre rendimiento y entrenamiento fueron proporcionadas por Reve.
Gharbi trabajó previamente como científico investigador en Adobe Research tras completar un doctorado en MIT CSAIL. Park también trabajó en Adobe Research y obtuvo su doctorado en ciencias de la computación en la University of California, Berkeley. Sus antecedentes de investigación ayudan a explicar el enfoque de Reve en el modelo y el editor como un único producto, en lugar de tratar la generación como un servicio separado bajo una interfaz de diseño convencional.
Un lanzamiento de producto tras el acuerdo con OpenAI
La extensión llegó dos días después de que Reve anunciara una inversión de OpenAI. Reve dijo que miembros de su grupo de investigación en IA se unirían a OpenAI para trabajar en investigación multimodal, mientras que Reve permanecería independiente y seguiría construyendo con modelos de múltiples proveedores.
El acuerdo le da a Reve recursos adicionales al mismo tiempo que transfiere parte de su talento investigador a uno de los competidores más grandes en generación de imágenes con IA. La próxima prueba de Reve es, por tanto, cada vez más un desafío de producto y distribución: convertir su trabajo técnico restante en un sistema creativo al que los usuarios regresen para recopilar referencias, generar activos y hacer ediciones precisas.
El inversor semilla Basis Set Ventures describe a Reve como una plataforma multimodal de creación y edición de imágenes construida alrededor de la intención creativa y la manipulación directa. El inversor lista su apoyo como una inversión semilla de 2024. Reve no ha publicado los términos financieros de la inversión de OpenAI.
La extensión de Chrome también sitúa los derechos de imagen más cerca del punto de importación. Guardar una imagen desde una página web no otorga permiso para reproducirla o adaptarla. La política de uso de Reve prohíbe la infracción de la propiedad intelectual de terceros, dejando a los creadores responsables de cómo se usan las referencias importadas, las plantillas y las variaciones generadas.
Para Reve, la herramienta del navegador es un movimiento de distribución compacto con un propósito mayor. Cada referencia guardada le da al usuario una razón más para organizar la investigación visual dentro de Reve antes de que comience la generación. Eso puede hacer que Albums, References and Templates formen parte del flujo de trabajo continuo del usuario, en lugar de funciones que solo se encuentran después de abrir el generador de imágenes.