Safeworld recauda más de 12 millones de dólares para probar si los robots pueden trabajar de forma segura junto a las personas
El investigador de seguridad de CMU Ding Zhao, el fundador de repeat Kyle Wong y el ingeniero Simo Rachidi están desarrollando herramientas de simulación para los riesgos que los robots encuentran en sitios de trabajo reales.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: TechCrunch
Por qué importa
Safeworld está construyendo una capa de pruebas para robots impulsados por IA probabilística. Su caso comercial depende de demostrar que los encuentros simulados con humanos pueden ayudar a predecir la seguridad en entornos laborales reales.
Safeworld salió del sigilo el 5 de octubre con una ronda semilla de más de $12 millones para construir una plataforma de pruebas de seguridad para robots que operan alrededor de personas. Safeworld apuesta a que, a medida que la IA generativa asuma más control de máquinas físicas, los fabricantes de robots necesitarán una forma independiente de evaluar cómo se comportan esos sistemas antes de ponerlos en lugares de trabajo y hogares, según el [informe de…
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.