Scale AI nombra a Francis deSouza CEO para impulsar la IA empresarial

Why it matters

Scale AI is putting an enterprise and security operator in charge as it tries to make AI deployment a larger business than data services while managing the conflicts created by Meta's 49% stake.

Scale AI nombró a Francis deSouza (@fdesouza) como CEO, con efecto a partir del 10 de agosto, poniendo a un veterano operador de tecnología empresarial al frente mientras Scale AI se expande más allá de los servicios de datos de entrenamiento que construyeron su negocio.

DeSouza reemplazará a Jason Droege, quien se ha desempeñado como CEO interino desde junio de 2025. Scale AI dijo en su anuncio del 30 de julio que Droege trabajará con deSouza durante la transición.

Alexandr Wang (@alexandr_wang), cofundador de Scale AI y presidente del consejo, dio la bienvenida a deSouza en una publicación en X, llamándolo el "custodio adecuado". Wang cofundó Scale AI en 2016 a los 19 años mientras estudiaba inteligencia artificial en el MIT, después de enfrentarse a problemas de infraestructura de machine learning durante su trabajo en Quora. También trabajó anteriormente en Hudson River Trading y Addepar, según la biografía del fundador de Scale AI.

Wang dejó el cargo de CEO en junio de 2025 para liderar los esfuerzos de IA de Meta, mientras permanecía en el consejo de Scale AI. El movimiento acompañó la inversión de Meta de $14.3 mil millones por una participación del 49%, según el reportaje de TIME. Scale AI describió la participación de Meta como minoritaria y dijo que la transacción valoró a Scale AI en más de $29 mil millones.

Un operador para el negocio de aplicaciones

DeSouza se une a Scale AI después de desempeñarse como director de operaciones de Google Cloud y presidente de Google Cloud Security Products. Se incorporó a Google en enero de 2025, tras desempeñar cargos ejecutivos como CEO del proveedor de secuenciación de ADN Illumina y presidente de Symantec.

También aporta un historial como fundador. DeSouza cofundó la empresa de alineamiento de IA SynthLabs, el proveedor de software de seguridad IMlogic y la startup de mensajería Flash Communications. IMlogic fue adquirida por Symantec, mientras que Flash Communications fue adquirida por Microsoft. Tiene títulos de licenciatura y maestría en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación del MIT, según su biografía en el liderazgo de Google Cloud.

Ese historial coincide con el negocio que Scale AI está intentando construir. Scale AI comenzó suministrando datos anotados y retroalimentación humana para el entrenamiento de modelos, luego agregó evaluaciones de modelos, red-teaming y sistemas de pila completa para empresas y gobiernos. Ahora Scale AI necesita vender implementación, seguridad y resultados medibles a grandes organizaciones cuyos problemas de despliegue van más allá del acceso a un modelo capaz.

"Las organizaciones entienden el valor y el potencial de la IA, pero quieren ayuda para hacer realidad ese potencial", dijo deSouza a Axios. Dijo que las operaciones de datos y aplicaciones de Scale AI pueden crecer juntas a medida que los clientes despliegan IA en flujos de trabajo adicionales.

Scale AI dijo a Axios que su negocio de aplicaciones está en camino de superar a su negocio de datos en un plazo de 18 meses. En una revisión de enero sobre su desempeño en 2025, Scale AI afirmó que los ingresos por aplicaciones más que se duplicaron durante la segunda mitad de 2025 y proyectó que la operación volvería a duplicarse aproximadamente en 2026.

Scale AI también reportó más de $1 mil millones en nuevos negocios durante 2025, casi la mitad registrada en el cuarto trimestre. Esa cifra representa nuevos negocios más que ingresos divulgados o ingresos recurrentes anuales. Scale AI nombró a Mayo Clinic, BP y Allianz entre sus clientes empresariales recientes y dijo que su operación de aplicaciones atiende a clientes del sector público en Estados Unidos y en el extranjero.

El problema de Scale AI con Meta persiste

DeSouza hereda una complicación estratégica creada por la cercanía de Scale AI con Meta. Los laboratorios de vanguardia comparten información sensible sobre métodos de entrenamiento, conjuntos de datos y debilidades de los modelos con los proveedores de datos. La gran participación de Meta planteó dudas sobre si laboratorios rivales seguirían confiando a Scale AI ese trabajo.

TIME informó en junio de 2025 que OpenAI y Google habían comenzado a reducir su trabajo con Scale AI tras la transacción con Meta. Scale AI rechazó las sugerencias de que la inversión debilitara sus protecciones para clientes y dijo que sus compromisos con la seguridad de los datos se mantuvieron sin cambios.

Scale AI luego dijo que su operación de datos creció durante 2025, tuvo su mejor desempeño en la segunda mitad del año y se volvió rentable. Esas afirmaciones no estuvieron acompañadas de cifras de ingresos. El sitio actual de Scale AI lista más de 1,000 empleados, 15 mil millones de decisiones humanas usadas para el entrenamiento de modelos y $1 mil millones pagados a colaboradores a nivel mundial, todas cifras autodeclaradas.

El nombramiento del nuevo CEO hace explícita la respuesta de Scale AI a esa presión. Wang construyó Scale AI en torno a la idea de que los datos eran un pilar central del desarrollo de la IA junto con la potencia de cómputo y los algoritmos, una tesis que expuso cuando Scale AI recaudó $1 mil millones con una valoración de $13.8 mil millones en mayo de 2024. La ronda estuvo liderada por Accel e incluyó a Y Combinator, Index Ventures, Founders Fund, Coatue, Thrive Capital, Nvidia, Amazon, Meta y otros inversionistas.

El mandato de DeSouza llega más arriba en la pila. Scale AI está pidiendo a empresas y gobiernos que lo contraten para construir y operar sistemas de IA, mientras continúa proveyendo los datos y evaluaciones que usan los desarrolladores de modelos. Su gestión se medirá por si Scale AI puede convertir esa propuesta más amplia en ingresos recurrentes por despliegue sin perder la neutralidad que hizo valioso el negocio original de datos de Wang.