Shanghai AI Lab publicó un artículo del 13 de agosto sobre su modelo científico-agente 397B
Intern-S2-Preview combina el preentrenamiento visual, el uso de herramientas y el aprendizaje por refuerzo de horizonte largo en un modelo científico abierto de 397B parámetros.
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: Aligned News - AI Intelligence
Por qué importa
Intern-S2 empaqueta comprensión de documentos a nivel de página, generación científica y flujos de trabajo de agentes en pesos abiertos. La validación independiente y el rendimiento confiable a lo largo de ejecuciones de investigación prolongadas siguen siendo las pruebas críticas.
Kai Chen and Wenwei Zhang (@wenweiz97) están entre más de 120 investigadores que detallaron la apuesta de Shanghai AI Lab de 397B parámetros en agentes científicos en un artículo técnico publicado el 13 de agosto.…
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