Destacado de startups: Sellara está desarrollando agentes de IA para el trabajo posterior a una operación en Wall Street

Why it matters

Sellara is testing whether smaller, finance-specific AI models can automate regulated bank workflows faster and more accurately than general-purpose agents. A verified production deployment would give the founders a foothold in software budgets controlled by accuracy, auditability and integration risk.

En Citi, Charles-André Jolly observó cómo el trabajo post-negociación consumía horas que podrían haberse pasado con clientes. Una transacción podía comenzar en un chat o correo electrónico, luego pasar por hojas de cálculo, sistemas de registro, equipos de conciliación y registros de cumplimiento antes de completarse.

Jolly dejó Citi en 2025 y fundó Sellara con el también veterano de Citi Spencer Secord, el ingeniero en robótica y exalumno de YC Ahmad Roumie, y el constructor de producto Sebastian Jolly. Su startup de Nueva York crea agentes de IA especializados que extraen detalles de transacciones de las comunicaciones que los banqueros ya usan y llevan esa información a los sistemas donde se registran, concilian y reportan las operaciones.

Sellara dice que ya está en producción con uno de los bancos de inversión más grandes de Estados Unidos. La compañía no ha identificado la institución, los flujos de trabajo en producción, el número de usuarios ni si su software envía registros de forma automática en lugar de preparar registros para la aprobación humana. Esa distinción importa en instituciones reguladas, donde escribir directamente en un sistema de registro crea riesgos operativos diferentes a generar un ticket de operación propuesto.

Turning unstructured messages into transaction records

Los bancos han pasado décadas añadiendo software a infraestructuras legadas, pero los empleados aún trasladan detalles de transacciones entre chats, correos electrónicos, hojas de cálculo y plataformas de registro manualmente. Sellara se conecta a herramientas como Outlook, Bloomberg y sistemas internos, luego lee resúmenes de operaciones, hojas de cálculo y PDFs para extraer campos como contrapartes, instrumentos, cantidades y precios.

El software aplica reglas de validación, enruta excepciones para revisión y conserva un registro de auditoría. La propuesta de Sellara es que modelos enfocados en flujos de trabajo financieros pueden procesar este material más rápido y con mayor precisión que agentes de IA de propósito general, al tiempo que preservan los controles que los bancos requieren.

La compañía dice que un benchmark interno de conciliación alcanzó 98% F1 en aproximadamente tres segundos por archivo. Roumie también ha demostrado un modelo para chats de operaciones corriendo localmente en una CPU, un enfoque que podría atraer a bancos que buscan menor latencia y mayor control sobre datos sensibles. El benchmark sigue siendo reportado por la empresa, y Sellara no ha publicado suficiente información sobre el conjunto de datos de evaluación, el hardware o el método de prueba para que terceros lo reproduzcan.

Sellara utiliza un modelo de despliegue anticipado en el que sus ingenieros configuran el flujo de trabajo inicial y lo conectan a los sistemas existentes del cliente. Afirma que los despliegues en producción pueden completarse en semanas, aunque el despliegue en el banco no identificado ofrece evidencia pública limitada sobre cómo funciona el software entre mesas y tipos de transacciones.

Founders who handled the work

Jolly trabajó en credit sales en Citi tras graduarse de Georgetown University y anteriormente cofundó la startup educativa Principally. Su registro en FINRA BrokerCheck lista su registro con Citigroup Global Markets desde agosto de 2023 hasta julio de 2025.

Secord pasó seis años en Citi en renta fija, multiactivos y ventas de convertibles. Sellara dice que había desarrollado herramientas internas para conciliación y reducción de errores antes de salir del banco.

Roumie estudió robótica en ETH Zurich y anteriormente cofundó rex.fit, una compañía de Y Combinator Winter 2023 que desarrolló herramientas de visión por computadora para el seguimiento nutricional. Sebastian Jolly lidera producto tras su experiencia en Capital One y trabajos relacionados con IBM y Oracle.

Sellara se lanzó en 2025 y se unió a a16z Speedrun's sixth cohort. Ha recaudado financiamiento semilla de inversores que incluyen a a16z Speedrun, Nomad Ventures e IM Ventures.

Competing with established post-trade vendors

Sellara entra en una categoría con proveedores establecidos. ipushpull ya captura información de operaciones de chat, correo electrónico y Excel y envía registros validados a sistemas de back-office. Duco vende software de extracción, conciliación, gestión de excepciones y publicación en sistemas aguas abajo a instituciones financieras. Los bancos también pueden ampliar sus sistemas incumbentes de gestión de órdenes y post-negociación en lugar de introducir a otro proveedor en un entorno controlado.

Los fundadores de Sellara tienen una vía creíble hacia ese mercado porque dos de ellos realizaron ese trabajo en Citi y Roumie ya ha construido productos de aprendizaje automático en una empresa respaldada por YC. La siguiente etapa de Sellara será expandir ese despliegue a más mesas, tipos de transacciones y flujos de trabajo, dando a sus modelos especializados un mayor volumen de datos de operaciones en vivo contra los cuales probarse.