Supermemory lanza Learner-1 para que los agentes de IA aprendan entre sesiones
La startup de memoria de Dhravya Shah está avanzando más allá de la recuperación mientras nuevos puntos de referencia exponen lo poco que los agentes actuales retienen de la experiencia.
By Ryan Merket · Published
Primary source: X - @supermemory
Por qué importa
Supermemory está apostando a que la capa defendible en los agentes de IA será la experiencia acumulada, lo que dará a los proveedores de memoria el control sobre el contexto que persiste incluso cuando los desarrolladores cambien de modelo.
Dhravya Shah (@DhravyaShah) lanzó Learner-1 el 7 de septiembre, posicionando el nuevo sistema Supermemory como una capa de aprendizaje continuo que permite a los agentes de IA llevar la experiencia a trabajos posteriores.
https://x.com/supermemory/status/2097035274094272935
…
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.