Tavus lanza PAL Maker sin código para agentes de IA cara a cara
Los usuarios describen un agente a Charlie, que configura su rostro, voz, memoria, salvaguardas y despliegue sin necesidad de una compilación por parte del equipo de ingeniería.
By Ryan Merket · Published
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Why it matters
PAL Maker moves Tavus beyond developer APIs by letting operators build multimodal agents themselves, creating a broader funnel for its usage-priced video infrastructure.
Los cofundadores de Tavus Hassaan Raza (@hassaanraza97) y Quinn Favret (@qfav95) lanzaron PAL Maker el 29 de julio, ofreciendo a usuarios no técnicos una herramienta conversacional para construir y desplegar los agentes de IA basados en video de Tavus sin escribir código.
https://x.com/tavus/status/2082506151728685147?s=46
El laboratorio de IA de San Francisco introdujo PAL Maker en un hilo en X, describiéndolo como el primer creador sin código para lo que Tavus llama PALs, o Personal Affective Links. Los agentes están diseñados para ver y oír a los usuarios durante conversaciones en vivo, retener contexto, mostrar una cara y voz generadas, y realizar acciones mediante herramientas conectadas.
Raza, CEO de Tavus, estudió computer science en la University of Texas at Austin y ocupó puestos en Apple y Google antes de iniciar Tavus. Favret, COO de Tavus, dirige operaciones, finanzas, ventas y operaciones de personal. La pareja llevó a Tavus por la cohorte de verano de 2021 de Y Combinator, vendiendo inicialmente tecnología para generar videos de IA personalizados antes de expandirse a agentes conversacionales en tiempo real.
Charlie convierte una descripción en un agente
Dentro de PAL Maker, los usuarios hablan con Charlie, una guía de IA que hace preguntas sobre el agente que quieren construir. Tavus dice que Charlie luego configura el prompt del sistema, los objetivos, los guardrails, el conocimiento, las herramientas, la cara, la voz y la memoria.
Por ejemplo, un usuario podría pedir un fisioterapeuta que observe la forma de los ejercicios, o crear un agente que filtre candidatos de trabajo, realice demostraciones de ventas, lleve a cabo entrenamientos de roles en el lugar de trabajo o registre a pacientes antes de una visita médica. Esos son ejemplos proporcionados por Tavus, más que implementaciones de PAL Maker reportadas de forma independiente.
Los PAL terminados se pueden publicar como páginas alojadas por Tavus, incrustarse en sitios web y aplicaciones, o añadirse como widgets. Tavus también dice que un PAL puede unirse de forma independiente a un Google Meet, mientras que Presentation Mode le permite navegar una presentación de diapositivas y Magic Canvas le permite mostrar formularios, gráficos, calendarios y otros elementos interactivos durante una conversación de video.
Esa capa de despliegue es central para el lanzamiento. Antes, Tavus requería que los desarrolladores ensamblaran sus modelos y APIs en una aplicación funcional. PAL Maker empaqueta los mismos componentes detrás de un flujo de creación guiado, ampliando la base de clientes potenciales de Tavus desde organizaciones de ingeniería hacia operadores de ventas, reclutamiento, salud y capacitación que desean prototipar un agente por su cuenta.
Tavus pone su pila de modelos detrás del creador
PAL Maker funciona con tres modelos de Tavus. Phoenix-4 renderiza rostros y cambia sus expresiones durante una conversación. Raven-1 procesa señales de audio y visuales, incluidos gestos y expresiones. Sparrow-1 gestiona la temporización conversacional, decidiendo cuándo un agente debe escuchar, esperar o hablar. Tavus también permite a los desarrolladores conectar sus propios modelos de lenguaje mientras conserva sus sistemas de percepción, temporización y renderizado.
La arquitectura refleja la apuesta más amplia de Tavus de que los agentes de IA necesitarán una interfaz más rica que un cuadro de texto. Tavus intenta quedarse con esa capa de interfaz combinando el comportamiento del agente con una presencia humana generada, en lugar de competir principalmente como proveedor de modelos de lenguaje de propósito general.
Tavus afirma que más de 100,000 desarrolladores y empresas usan sus productos y nombra a Amazon y Mayo Clinic entre sus clientes. La cifra combina desarrolladores y organizaciones en un total, por lo que no muestra cuántos son clientes que pagan ni cuánto uso proviene de implementaciones grandes.
Un empujón de $64 millones más allá del video de IA
PAL Maker sigue a la Serie B de $40 millones anunciada en noviembre de 2025. CRV lideró la ronda, con la participación de Scale Venture Partners, Sequoia Capital, Y Combinator, HubSpot Ventures y Flex Capital. Tavus reporta aproximadamente $64 millones en financiamiento total y no ha publicado una valoración.
El lanzamiento muestra a dónde va ese capital: Tavus está convirtiendo modelos de investigación e infraestructura para desarrolladores en un producto de creación para el usuario final. Eso le da a Tavus una vía hacia departamentos que pueden tener un caso de uso para un agente interactivo pero carecen de los ingenieros necesarios para construir uno a partir de APIs.
La estructura de precios actual de Tavus también crea una ruta de conversión directa. Los planes PAL para consumidores incluyen una opción gratuita, un plan Plus de $20 al mes y un plan Max de $50 al mes. Las suscripciones para desarrolladores comienzan con un plan gratuito, seguido por un nivel Starter de $59 al mes, un nivel Growth de $397 al mes y precios empresariales personalizados. Los límites se basan en parte en minutos de video conversacional y sesiones concurrentes.
PAL Maker reduce el trabajo necesario para producir una demostración, mientras que Tavus aún cobra por la infraestructura necesaria para ejecutar conversaciones a gran escala. La prueba comercial es si esos PALs creados rápidamente sobreviven más allá de los prototipos y se convierten en partes recurrentes de los flujos de trabajo de reclutamiento, ventas, capacitación y atención a pacientes.