Tether lanza modelos VisionPsy-Nano de 460 millones de parámetros para IA de visión en el dispositivo
QVAC publicó pesos con licencia Apache 2.0, pruebas comparativas en teléfonos y código de inferencia, mientras que sus resultados principales siguen basados en evaluaciones internas.
By Ryan Merket · Published
Primary source: QVAC on X
Por qué importa
Tether está usando QVAC para expandirse desde las monedas estables hacia la infraestructura de IA perimetral. Un VLM capaz de 460 millones de parámetros podría reducir los costos de inferencia en la nube y mantener las imágenes sensibles en los dispositivos de los usuarios, siempre que pruebas independientes confirmen los resultados de QVAC.
El grupo de investigación QVAC de Tether Data lanzó dos modelos vision-language de 460 millones de parámetros el 29 de julio, ofreciendo a desarrolladores pesos abiertos y código de inferencia móvil para aplicaciones que necesiten interpretar imágenes sin enviarlas a un servicio en la nube. QVAC anunció VisionPsy-Nano en un hilo en X y publicó la model collection bajo la licencia Apache 2.0.
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