Together AI lanza entrenamiento personalizado SFT y RL para modelos abiertos
El servicio permite a los desarrolladores definir el bucle de entrenamiento y conservar los pesos resultantes, mientras que Together proporciona infraestructura GPU optimizada y despliegue.
By Ryan Merket · Published · Updated
Primary source: X
Por qué importa
Together está expandiendo su nube de IA desde el acceso a modelos y la inferencia hacia el entrenamiento personalizado. Los desarrolladores obtienen control sobre las recetas de entrenamiento y los pesos descargables; Together también puede vender la infraestructura y el despliegue alrededor de cada experimento.
Together AI CEO Vipul Ved Prakash dijo que la compañía lanzó Together Post-Training el 19 de octubre, abriendo un servicio gestionado para que los desarrolladores personalicen modelos abiertos con ajuste fino supervisado (SFT) o aprendizaje por refuerzo (RL). En un hilo en X, Together dijo que los desarrolladores pueden definir sus datos, funciones de recompensa, entornos y el bucle de entrenamiento mientras la empresa ejecuta la infraestructura subyacente.…
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