Anthropic、自動化されたAI開発のペースを調整するツールを求める請願に賛同

CEO Dario Amodeiと数名の共同創業者が、米国の支持を受ける国際的な協調の取り組みを求める1,132人のAI労働者に加わった。

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Primary source: X

Why it matters

A lab valued at $965 billion is asking government to help create a coordination layer that competing developers cannot credibly build alone. Verification and governance are becoming constraints on the AI race alongside compute and research talent.

Illustration of Anthropic CEO Dario Amodei presenting a petition at a U.S.-led international forum, alongside co-founders and representatives of 1,132 AI workers.

Anthropic のCEO兼共同創業者である Dario Amodei と数人の上級幹部が、米国政府に対して自動化されたAI開発の速度を意図的に調整するためのツールを国際的に開発する取り組みを支援するよう求める請願書に署名しました。

Anthropic は7月28日に Xへの投稿でその請願を支持した と表明し、その訴えを、Claude が将来のAIシステムを構築するために必要な作業を加速しているという同社自身の証拠に結びつけました。署名者には、共同創業者の Jared Kaplan、Jack Clark、Chris Olah、Benjamin Mann が含まれると、請願の公開リストは伝えています。

Amodei は以前、OpenAI でリサーチ副社長を務め、GPT-2 と GPT-3 に関する業務を率いた後、Google Brain で研究者として働いていました。彼は、能力が向上するモデルにはより強固な安全性、可解釈性、ガバナンス体制が必要になるという前提のもと、2021年に元 OpenAI 研究者のグループとともに Anthropic を設立しました。

Pacing the Frontier 請願 は、7月28日時点でフロンティアAI企業の従業員1,132人を署名者としてリストに載せていました。主催者は、署名者に企業のメールアドレスの使用、または雇用を示す他の証拠の提示を求めています。公開リストには Anthropic、OpenAI、Google、Meta、Thinking Machines の従業員やリーダーが含まれています。

請願は、もし自動化されたAI研究が機関の対応能力を超えてモデル開発を加速し始めた場合に、競合する研究所が調整できるようにするための技術的およびガバナンス上の仕組みを求めています。請願は中心的な障害を率直に指摘しています:企業や国は、ライバルが同様に前進する間に自分たちも進み続けようとする強いインセンティブに直面しているという点です。

この構造が重要なのは、署名者が一つの研究所にその地位を放棄させるのではなく、企業や国を横断する検証システムを求めているからです。信頼できる減速を実現するには、参加者が競合開発者もフロンティア作業を削減または停止したかどうかを判断し、優位を得ようとする行為者による秘密のトレーニング実行を検出する必要があります。

Anthropic はすでに加速を計測している

Anthropic の支持は、同社が6月に出した報告書、"AIが自らを構築するとき" に続くものです。この報告書は、Claude が Anthropic のエンジニアリングおよび研究サイクル内でどのように使用されているかを記録しました。

Anthropic によれば、Claude は2026年5月時点で本番コードベースにマージされたコードの80%超を作成しており、Claude Code が2025年2月にリサーチプレビューに入る前はその割合は一桁台前半だったとしています。2026年第2四半期には、Anthropic の典型的なエンジニアは2024年と比べて1日あたりマージするコード量が8倍になりました。

報告書は、コード行数は品質ではなく出力量を測るものであり、8倍の増加は基礎にある生産性向上を過大評価していると注意しています。それでも Anthropic は、この傾向がAIシステムがAIの開発プロセスを実質的に加速していることを示していると主張しました。

Anthropic の研究によれば、人間側の残された優位性は、問題を選定し、研究の方向性を定め、結果を評価することにあります。Claude はすでに定義された実験を実行し、開かれた設計のエンジニアリングタスクを扱うことができますが、どの実験を実行すべきかを決める点ではより大きな差が残っています。完全な再帰的自己改善(full recursive self-improvement)を達成するには、モデルがそのギャップを埋め、後継を自律的に設計・構築する必要があります。

Anthropic は、他の主要開発者が検証可能な国際的なシステムの下で減速または一時停止した場合に、フロンティア開発を遅らせるか一時停止する選択肢を持つことを支持すると述べました。報告書は、一方的な一時停止は主にどの研究所が主導権を握るかを変えるだけだと論じています。

多額の資金競争の内部からの要請

この請願は、Anthropic が技術史上最大級のプライベート資金調達ラウンドの一つを完了してから2か月後に到着しました。5月28日に Anthropic は 650億ドル規模のSeries Hを発表した、ポストマネー評価額は9,650億ドルで、Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital が主導しました。

Anthropic は5月初めに年率換算の収益ランレートが470億ドルを超えたと述べました。また、この資金調達は追加のコンピュート、セーフティ研究、製品拡大に充てられると述べ、Claude を前進させる商業的圧力が請願で提起されたガバナンス上の懸念と並存していることを示しました。

したがってこの要請は、政府により制御可能にするよう求めている競争に直接参加している人々からのものです。Anthropic はコンピュートを拡大し、Claude を用いて自社の開発サイクルを圧縮している一方で、同社のリーダーたちは民間のインセンティブだけではフロンティア全体でそのサイクルを遅らせるための信頼できる手段は生み出せないと主張しています。

請願は、開発速度を調整するトリガー、潜在的な減速の期間、あるいはそれを執行する権限を特定していません。請願は、米国政府に対し、自動化されたAI研究がそれらの決定を時間的に重要にする前に、調整および検証の仕組みの構築を始めるよう求めています。

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