Bedrock Roboticsが3つの商業現場に無人掘削機を配備

Bedrockの元Waymoおよびロボティクスのエンジニアたちは、自律技術が変化する建設現場に対応でき、請負業者のヤードあたりのコストを下げられることを証明しなければならない。

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Primary source: Business Insider

Why it matters

Bedrock has crossed from supervised trials into operatorless work, but contractors will adopt its system only if it cuts costs across changing sites and machine types.

Bedrock Robotics deploys operatorless excavators at three commercial sites

Boris Sofman, Kevin Peterson, Tom Eliaz and Ajay Gummalla have moved Bedrock Robotics from supervised excavation into operatorless work on active construction sites, an early commercial test of whether technology developed for self-driving vehicles can handle the shifting terrain and tight economics of construction.

Bedrockの自律システムを搭載した掘削機が、テキサス州とネバダ州の3か所の現場(浄水処理施設を含む)で土砂を掘削・移動しているとBusiness Insiderは伝えている。これらの機械はキャブに人が乗らない状態で稼働している。Bedrockはその3つのプロジェクト名や、そこで稼働している掘削機の台数を明らかにしていない。

Sofmanはこれまでのキャリアの多くを、ロボティクスを制御されたデモから現場へ移すことに費やしてきた。彼はCarnegie Mellonで学士号と博士号を取得し、その後Ankiを共同設立した。Ankiは2013年のApple基調講演でAI搭載のAnki Driveカーを紹介した。Ankiはその後CozmoやVectorといったロボットを開発したが、2019年に資金調達の失敗で事業を停止した。同年SofmanはWaymoに参加し、同社の自律トラック計画のエンジニアリングを率いた。

Petersonは、配達ロボット、月着陸システム、重機を通じて同じ問題にたどり着いた。Bedrock以前にはMarble Robotを共同設立し、Marbleを買収したCaterpillarでオートノミーアーキテクトとなり、Astroboticで月着陸機に取り組んだ。直近ではWaymoの商用トラッキング向け知覚部門の責任者を務めていたと彼の公開バイオグラフィーにある。

Bedrockは、創業者たちがその経験を、機械がすでに制約された領域で稼働し、反復作業を行い、資材を動かすことで収益を生む市場に再活用しようとする試みだ。建設現場は別の技術的課題も生み出す――掘削機はバケット一杯ごとに自らの作業環境を変える。

管理付き掘削から無人キャブへ

Bedrock Operatorは既存機械向けのレトロフィットパッケージで、知覚、計画、機械制御のためのセンサーとオンボードコンピューティングを追加する。現場のマネージャーが作業を割り当てると、掘削機は地形や障害物に応じて作業を遂行する。基礎となる機械は依然として手動操作可能だ。

Bedrockの以前の公開マイルストーンは、人間をワークフローに近く残していた。2025年11月、Bedrockは監督付きシステムがSundt Constructionの130エーカーの製造プロジェクトで65,000立方ヤード以上を動かしたと発表した。自律掘削機は人が運転するアーティキュレーテッドダンプトラックに積込みを行い、システムは20トンから80トンの掘削機に搭載されていたとBedrockの発表は述べている。

キャブ内の操作者を取り除いたことは、その試験を超えた具体的な一歩を示す。適用範囲はなお狭い。Bedrockのシステムは現在掘削機でのみ動作し、商用現場は3か所にとどまっている。University of Michiganの建設管理教授Vineet Kamatはこの展開をBusiness Insiderに「限定的なテストだ」と述べている。

この制約は重要だ。建設現場は標準化を拒む。土壌条件は変化する。ほかの作業者や機械が稼働域を移動する。計画は修正され、天候がスケジュールを中断し、各完了タスクが自律システムの次の遭遇を変える。

BedrockのWaymo賭け

PetersonはBedrockの現状を、初期のWaymo展開になぞらえた。Waymoの自動運転車は小さな地理的領域内で稼働し、そこから拡大していった。「If you look at the scaling Waymo did year by year, we think our scaling will occur in the same way,」と彼はBusiness Insiderに語った。

この類推はBedrockの技術戦略とそれに伴うリスクを説明する。Waymoは共通のタスクに関する走行データを広がるサービスエリア全体で蓄積できた。Bedrockは一つの機械学習アーキテクチャで機種や作業を横断してスキルを移植したいと考えている。掘削機が出発点であり、ブルドーザ、ローダー、ダンプトラックがロードマップにある。

Petersonはその移転がまだ確立されていないことを認めた。「There are open questions about that transfer,」と彼は言った。「We think it will work, but it will be hard.」

Waymoは自律トラッキング計画を2023年に一時停止し、ライドヘイリングに注力した。BedrockはSofman、Petersonら元Waymoのエンジニアに、トラック規模の知覚と計画を産業機械に応用する新たな道を提供した。

Bedrockにとって、建設は消費者向けロボティクスや自律トラッキングが迅速に到達できなかったものを提供する:顧客は製品を特定の作業単位(移動した資材量、積載したトラック数、機械の稼働時間など)に対して測定できる。

$350 million は長期の実証期間を買う

投資家はBedrockを、Waymo出身者が単一用途の掘削機アタッチメントではなく一般的な自律プラットフォームを構築できるかのように資金供給している。Bedrockは2月4日にシリーズBで$270 millionを調達し、総調達額を$350 million超に押し上げ、企業価値を$1.75 billionと評価した。

CapitalGとValor Atreides AI Fundがこの資金調達を共同リードしたとBedrockのシリーズB発表は伝えている。このラウンドにはXora、8VCEclipse、Emergence Capital、Perry Creek Capital、NvidiaのNVentures、Tishman Speyer、MIT、Georgian、Incharge Capital、C4 Venturesも参加した。Bedrockの2025年7月のローンチ発表では、シードとシリーズAで$80 millionを調達してステルス状態から表に出たことが明かされている。

その資本はBedrockに現場データを収集し、追加機器へ拡大する余地を与えるが、請負業者の購買判断を解決するものではない。建設作業は一般に競争入札で発注され、マージンはデモでうまく動作するだけではプロジェクトのコストや期間を下げない機械に対する許容をほとんど残さない。

Bedrockはまた確立された競争にも参入した。Built Roboticsはカメラ、GPS、オンボードコンピューティングを備え、リモートコマンドシステムに接続された掘削機向け自律レトロフィットを販売している。AIM Intelligent Machinesは混合の重機フリートをレトロフィットする。何十年も採掘で自律機械を運用してきたCaterpillarは、掘削機、ローダー、運搬車、ブルドーザ、コンパクタにわたって自律化を拡大している。

Bedrockの創業者たちは、公道自動運転に取り組んだ人々が開発したデータ駆動のシステムがより多くの機械とより予測困難な作業に適応すると賭けている。請負業者はコスト/立方ヤード、機械の稼働率、監督要件、燃料使用、手戻り(再作業)、プロジェクト期間といった通常の運用数値でその仮説を評価するだろう。

人間はその方程式の一部として残る可能性が高い。University of Texas at Austinの土木工学教授Fernanda Leiteは、短期的には建設現場が空港に似るかもしれないとBusiness Insiderに語った――自動化システムが訓練を受けた人間のそばで働くような形だと。Petersonも同様の見解を示し、Bedrockが拡大するにつれて作業者は現場に残ると予想している。

それゆえこの3件の展開は完成品というより重要な移行を意味する。Bedrockは掘削機のキャブから人を排除した。より大きな課題は、自律がプロジェクト予算の恒常的な項目として認められることを証明することだ。

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