BenchlingがAIエージェントをラボのタスクからエンドツーエンドの研究開発（R&D）ワークフローへ移行
Benchlingの共同創業者であるAshu Singhalの新製品は、研究目標を中心にモデル、CROs、ラボの自動化を連携させ、科学者が承認ポイントを設定できるようにします。
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: PR Newswire
なぜ重要なのか
Benchlingは、実験の記録と分析を行う科学データプラットフォームから、実験の実行を調整する方向へ移行しています。それにより科学データプラットフォームは運用面でより重要になる可能性がありますが、今回のローンチではまだ顧客に関する計測済みの実績は示されていません。
Benchling は、個別のラボ作業向けに設計されたAIエージェントを研究ワークフロー全体へと拡張しており、共同創業者で社長の Ashu Singhal は、科学モデル、受託研究機関（CRO）、ラボ機器を共通の目標の下で調整するシステムを提案している。Benchling は10月15日に Science Foundries を立ち上げ、バイオテックチームがどのステップをエージェントに実行させ、どこで科学者が承認すべきかを決められると述べた。…
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