COPAが9Bのアルメニア語モデルを、完全なトレーニングデータとレシピとともに公開
Erik Arakelyanのチームは、9Bパラメータのベースモデル、4.37M件のドキュメントからなるコーパス、および検証済みのSTEMデータをアルメニアの開発者向けに公開した。
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: Hugging Face Community
なぜ重要なのか
COPAは、アルメニアのAIインフラをデータ、トレーニング、評価の各レイヤーで検査可能にしており、開発者に別の不透明な重みセットではなく監査できる基盤を提供している。
Erik Arakelyan と8人の COPA チームは、同チームの Hugging Face release article によれば、データセット、コード、そしてそれを構築するために使用したトレーニングレシピとともに、90億パラメータのアルメニア語ベースモデルを公開しました。プロジェクトには Khatun Avetisyan、Meri Davtyan、Heghine Grigoryan、Nane Khachatryan、Hayk Shahsuvaryan、Henrik Sergoyan、Vahan Martirosyan が参加しています。パッケージには437万件のアルメニア語ニュース文書と372,907件の翻訳された数学・理科問題が含まれます。…
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