DOEとArcee、科学研究向けのオープンウェイトモデルで提携

Why it matters

Arcee says it will provide compute and manage training, while DOE scientists and national laboratories will define research problems, provide data and research environments, and evaluate the model. GS1's value as a public scientific asset will depend on the license, provenance disclosures and reproducibility terms accompanying its release.

DOE と Arcee は 2026 年 7 月 22 日に Genesis-Science-1 を発表し、Arcee AI の共同創業者兼 CEO Mark McQuade が科学研究向けに特化して構築された DOE の最初のオープンウェイトモデルの開発に関与していると伝えた。貢献ポータルは現在、計画されているモデルのためのデータ、ソフトウェア、研究環境および評価を募集している。開始発表では 2026 年 8 月 14 日を最初のファウンデーション段階の貢献締切日として挙げていたが、プログラムのホームページ のライブ版は 8 月 6 日を表示していた。ポストトレーニングの別枠の申請期間は 8 月 25 日まで開かれている。

Genesis Open Models initiative は、McQuade と Arcee AI に、連邦政府の国立研究所向けのコア AI インフラを構築する役割を与える。Arcee はプログラムにおける最初の産業パートナーであると DOE の 7 月 22 日の発表 は述べている。

McQuade にとって、Genesis-Science-1 は彼が 2023 年に Brian Benedict と Jacob Solawetz と共同で創業した Arcee の背後にある賭けを延長するものだ。McQuade は Hugging Face 出身で、Solawetz は以前 Roboflow に在籍していた。Arcee の 公開された創業時の論旨 は、企業が所有でき、検査でき、セキュリティ境界内で実行できるモデルに中心を置いていた。Arcee は当初、プライベートインフラ向けの専門モデルに注力し、その後、自らオープンウェイトのファウンデーションモデルを訓練して公開する方向に進んだ。

Arcee の初期の資金調達には、WndrCo、Long Journey Ventures、Flybridge による $5.5 million seed round が含まれ、その後 Emergence Capital が主導する $24 million Series A が続いた。これらのラウンドにより、公表されている資金はその後の Prosperity7 Ventures と Microsoft の M12 が主導した戦略的資金調達ラウンド より前で少なくとも 2,950 万ドルに達している。Hitachi Ventures、Wipro、JC2 Ventures、Samsung Next、Albert Sebag も参加しているが、Arcee はそのラウンドの規模を公表していない。

そのモデル制御の論旨がここで重要になる。DOE の研究所はモデルのバージョンを保存し、政府管理下のインフラで実行し、外部の API に恒久的に依存することなく適応できる必要がある。このパートナーシップは、トレーサビリティのあるデータ、再現可能な実行、およびドメイン専門家によるレビューを必要とする科学的ワークフローにそのアプローチを適用できるかを試すことになる。

スタートアップの論旨が連邦インフラになる

Arcee は Genesis-Science-1 を、2026 年後半に重み（weights）、技術報告書、および公開デモを伴ってリリースする兆パラメータ級の言語モデルになると述べている。Arcee は計算リソースを確保しており、訓練、ポストトレーニング、科学用ワークベンチ、およびリリース準備を管理するという。DOE の科学者と国立研究所は研究課題を定義し、データと研究環境を提供し、モデルの成果が科学的な精査に耐えうるか判断することが期待されている。

役割分担により、Arcee は DOE の科学者と国立研究所が定義した科学的課題、データ、研究環境、評価を受け取る。一方で DOE は、既にオープンウェイトシステムを訓練・公開した実績を持ち、結果として得られたモデルを政府インフラ内で運用するオプションを保持する民間パートナーを得る。

この連邦パートナーシップは、Arcee が国立研究所規模の主題専門家、データ管理者、インフラ運用者と調整できるかどうかを検証する。パラメータ数を増やすだけでは、古い Fortran コードベース、失敗したシミュレーション、または争点となる実験結果を解決することはできない。

DOE は科学作業の「面倒な部分」を求めている

貢献プログラムはそうしたより困難なケースを軸に設計されている。DOE は事前学習（pretraining）、中間学習（midtraining）、コンテキスト拡張のための科学テキスト、コード、ドキュメント、構造化コレクションを募集している。ポストトレーニングのトラックは専門家によるデモ、注釈付きタスク、研究ソフトウェア、強化学習環境、ホールドアウト評価、採点ルーブリック、テストおよび検証器をカバーする。

DOE の開始通知ではファウンデーション段階の最初の申請締切を 2026 年 8 月 14 日、選定された資料の提出期限を 8 月 28 日としていた。ライブのプログラムホームページ はその申請ラウンドについて後に 8 月 6 日を表示し、公的スケジュールに不一致が生じた。ポストトレーニングの申請は 8 月 25 日締切で、その後 9 月 14 日が納入期限となる。DOE は初期申請が科学ファイルではなく説明とメタデータを収集するものであると述べている。寄稿者は資料の受け渡し前に提案された利用条件を指定する。

DOE は申請が科学的適合性、権利と取り扱い、専門家の準備状況、技術的統合および最終プログラム選定をカバーするレビューを通過すると述べている。Genesis Open Models の申請ページ が貢献の詳細を提供している。

DOE の GS1 説明 は高性能計算コードのモダナイゼーション、実験解析、シミュレーションキャンペーン、材料科学およびエネルギーシステムを扱っている。環境には Python、Fortran、C および C++、MPI、OpenMP、CUDA、HIP、ノートブック、シミュレーションパッケージおよび計算スケジューラが含まれる可能性がある。

Arcee は ワークベンチを、ワークフローを計画し、承認されたツールを使用し、タスク状態を保持し、障害から回復し、コード変更、データセット、中間成果物および結論を記録するよう設計されると説明している。人間のレビュアーは安全性、セキュリティ、出版およびリソース使用の決定において制御を保持する。

Genesis は多くの AI-for-science の分野に参入する

Periodic Labs は一つの比較対象を提供する。TechCrunch によれば Periodic Labs は AI モデルをロボット実験室と実験のフィードバックループと組み合わせるために $300 million seed round を調達したと報じられている。Genesis-Science-1 は異なるレイヤーを狙っている：一般的な科学モデルと、DOE の研究者と共同で開発され、オープンウェイトでのリリースを意図した管理された実行システムだ。

制度上の違いは大きい。Genesis Mission は 17 の国立研究所を科学データ、高度な計算および研究設備と結びつける。これにより GS1 はドメイン固有の課題、専門家による評価、国立研究所インフラ上での配備への政府支援のルートを得る。Periodic の戦略は、ベンチャー資金で自前のクローズドループ実験施設を構築することに集中している。

他のプロジェクトはオープン性についてより高い基準を設定している。Oumi は、自らのモデル開発プラットフォームをコード、データ、重み、コラボレーションインフラ全体にわたって無条件にオープンであると表明している。Latent Labs は、DOE が GS1 のために概説したようなクロスドメインの科学ワークフローというよりも、生成生物学とタンパク質設計に重点を置いている。

オープンウェイトは試験の出発点にすぎない

オープンウェイトは研究所にモデルを検査、保存、実行、適応するルートを提供する。再現性はライセンス、訓練データの出所、およびそれに伴うリリース文書に依存するだろう。

これらのリリース条件が、国立研究所システム外の研究者がどれだけ広く成果を再現し拡張できるかを決定する。Arcee は重み、技術報告書および公開デモを約束している。訓練コード、詳細なデータ文書化および寛容な再利用権へのアクセスがあれば、GS1 は公的資産として格段に強力なものになるだろう。

オープンモデル・プログラムは、より広範なGenesis Missionの一部であり、これは2025年11月24日の大統領令によって設立されました。DOEによれば、このミッションは17の国立研究所を結び付け、10年以内にアメリカの科学および工学の生産性と影響力を倍増させることを目指しています。

7月22日の発表で、DOEはGenesis Missionのパートナーが$800 million以上の支援を約束したと述べた。DOEによると、これらの約束には計算リソースとクレジット、AIモデル、クラウドインフラ、科学的専門知見、研究提携、および直接の資金提供が含まれているといいます。

Arceeにとって、差し当たりの課題は実行です。McQuadeの創設時の主張は、重要な機関は最終的に自ら保持、改変、管理できるモデルを要求するようになる、というものでした。DOEは、優れた答えであっても別の研究者がそれがどのように生成されたかを検査できなければ不十分となる科学的作業において、その主張を実証するための国規模の場をArceeに提供しました。