DoiTがAttributeを買収、請求レイヤーの下でAIコストを追跡

Why it matters

Attribute gives DoiT a runtime measurement layer for connecting AI infrastructure costs to customers, features and agents. If CTech's $65M estimate is accurate, the deal also marks a quick exit for a company founded in 2023.

DoiT、クラウドコスト管理企業は、Izhak Zimmermann と Liad Tropp によって設立された AI コスト帰属ビジネスである Attribute を買収し、その技術を AI 請求の各項目がどの顧客、機能、またはエージェントによって生成されたかを示す製品に組み込んだ。

DoiT は統合された Attribute 製品を 7月7日にローンチした。CTech が 8月17日に買収を公に報じ、推定価格は約6,500万ドルとされた。正確なクロージング日は確定していない。DoiT と Attribute は価格を確認しておらず、CRN は財務条件が非開示であったと報じている。

CTech によると、Zimmermann と Tropp は Unit 81（イスラエルの軍事情報技術部隊）での勤務を経て 2023 年に Attribute を設立した。彼らは、従来のクラウド請求を分割するために使われるタグ付けシステムは、共有 GPU、LLM ゲートウェイ、エージェント的なワークロードの速度に追いつけないという見解に基づいて Attribute を構築した。創業者たちの答えは、消費を発生している場所、つまりオペレーティングシステム内部により近いところで観測することだった。

実際に実行されているものを測定する

Attribute は軽量な eBPF センサーを使用して Linux カーネルレベルでのランタイムアクティビティを監視する。DoiT によると、そのセンサーは GPU、CPU、メモリ、ネットワーク、I/O、モデル API の消費を、それを生成したプロセス、コンテナ、Pod、またはリクエストにマッピングする。

Attribute はその観測結果をプロバイダーのコストデータと組み合わせる。DoiT は製品が OpenAI、Anthropic、Google Gemini、AWS Bedrock への呼び出しをカバーすると述べており、キャッシュされたトークン、推論（reasoning）トークン、入力トークン、出力トークンを自動的に分割しながら、トークン使用量とモデルリクエストをトレースする。生成される記録は、コストを共有クラウドアカウントの下にまとめておくのではなく、顧客、機能、ワークロード、または AI エージェントに割り当てることができる。

Zimmermann は DoiT の 7月7日の発表でこの考えを次のように説明した。「共有GPUや単一の Bedrock アカウント内では、タグ付けだけで真実にたどり着けない。」DoiT はインストールに約 15 分かかり、SDK、タグ付けポリシー、またはアプリケーションコードの変更を必要としないと述べている。これらの導入およびカバレッジの主張は DoiT によるもので、独立してベンチマークされたものではない。

この製品はますます現実的な問題を対象としている。SaaS オペレーターは OpenAI や Bedrock の合計請求額は把握しているかもしれないが、AI 機能が健全な粗利を持っているかどうかを計算するために必要なデータを欠いている場合がある。共有認証情報、ゲートウェイ、クラスタは、高額なモデルリクエストが支払い顧客からのものか、社内実験からのものか、ループに陥った自律エージェントからのものかをさらに不明瞭にする可能性がある。

DoiT の創業者兼 CEO である Vadim Solovey は、Attribute をインフラ支出とビジネス会計とのギャップを埋めるものとして位置づけている。DoiT の Solovey のプロフィールによれば、彼は 1999 年にデータセンターの構築を始め、2011 年に Yoav Toussia-Cohen と共に DoiT を共同設立し、今でも多くの週でコードを書いている。Solovey は 7月7日のローンチ説明投稿 の中で、AI インフラは速度とスケールのために設計されており、財務的帰属は使用後に再構築されることになっていると主張した。

この買収により、その創業者の視点と Zimmermann と Tropp のランタイム測定アーキテクチャが結び付けられた。DoiT のリーダーシップページ は Zimmermann を Attribute のゼネラルマネージャーとして記載しており、Attribute の会社ページ は Tropp を共同創業者兼 CTO として記載している。

設立から約3年でのイグジット

Attribute は 2023 年 1 月に設立されたと Startup Nation Central は伝えている。CTech は Attribute が Mensch Capital、SCapital、HarelTech、IBI から約1,350万ドルを調達したと報じた。Startup Nation Central は Attribute の調達額を非開示としているため、1,350万ドルという数字は別個に確認された合計ではなく、帰属された推定値のままである。

CTech の推定である約6,500万ドルの買収価格では、この買収は約 3 年半前に設立された事業として比較的速い成果を示すことになる。対価の構成や Attribute の収益は開示されておらず、創業者、従業員、投資家へのリターンを有意義に計算することはできない。

この買収は、FinOps ベンダーやクラウドプロバイダーが競合する手法を追加していくなかで、DoiT にランタイムベースの AI コスト配分手法を提供するものだ。Finout はチーム、製品ライン、機能、顧客セグメントへの AI 支出の配分や、推論あたり・顧客別・機能別のコスト測定のための Virtual Tags を販売している。Vantage は 2 月に請求記録と可観測性データおよび顧客提供のメタデータを結び付ける LLM トークン配分プレビューを導入した。AWS は現在 Bedrock の推論コストを IAM identities に帰属させ、チーム、プロジェクト、テナントでの集約を可能にするタグをサポートしている。

Attribute の賭けは、多数のユーザーやエージェントが同じインフラやゲートウェイを共有する場合に、これらの記録が不完全になるという点にある。カーネルレベルでの観測は、その共有レイヤーにわたってより細かい帰属を DoiT に与える可能性がある。DoiT が自らのアプローチをユニークだと主張している点は独立に立証されておらず、競合他社も独自の AI 配分機能を追加している。

DoiT はより広いコストスタックを組み立てている

Attribute は DoiT によるクラウド運用分野での複数の買収に続くものだ。DoiT は LiveDiagrams を 2025年1月14日に買収した、PerfectScale を 2025年2月4日に買収した、およびクラウドセキュリティプラットフォーム CloudWize を 2025年10月23日に買収した。また 2026 年 1 月にデータプラットフォームのコスト専門企業 SELECT を買収している。

DoiT は 27 か国で 4,500 の顧客のために 200億ドル以上のクラウド支出を管理していると述べており、顧客数と国数はその About ページ にも記載されている。これらの数値は、既にクラウドファイナンスおよび最適化ツールを購入している既存の顧客基盤を通じて Attribute を流通させるのに有利な位置づけを与える。今回の買収はまた、創業者たちの技術的主張をより広いプラットフォーム戦略に変換するものでもある。つまり、プロバイダーの請求書からの再構築のみに頼るのではなく、ワークロードが実行されている間にそれを生成した製品活動に AI 支出を割り当てるという戦略だ。

AI コストを個々の顧客や機能に結び付けることは、インフラ監視を超えてデータを有用にする。プロダクトチームは使用量に応じた価格設定ができ、ファイナンスチームはマージンを計算でき、エンジニアリングチームはどのエージェントやモデル選択が予算を消費しているかを特定できる。Zimmermann と Tropp はその計算のための測定レイヤーを構築した；DoiT は主要クラウドや FinOps プラットフォームの中で AI コスト帰属が機能になりつつある時期にそれを買収した。