Flapping Airplanesが、報道によれば50億ドルの評価で新ラウンドを追求

Why it matters

The proposed round prices founder pedigree and a research thesis before commercialization. If it closes, Flapping Airplanes will have more time to experiment, along with a much higher burden to produce technical proof.

Ben Spector, Asher Spector and Aidan Smithは、彼らのAI研究ラボであるFlapping Airplanesを50億ドルの評価額にするような新たな資金調達について協議していると、Forbesが7月31日に報じた。

Index VenturesとLux Capitalが交渉を主導しており、Kleiner Perkinsが参加しているとForbesは伝えており、その詳細は複数の当該取引に詳しい人物からの情報に基づくとしている。提案されている資金調達は「数億ドル規模」とされるが、ラウンドはまだクローズしておらず、最終的な金額と条件は未決定だ。

報じられた評価額での取引は、Flapping Airplanesの評価を約6か月で3倍以上に引き上げることになる。サンフランシスコのこの研究ラボは、1月にGV、Sequoia Capital、Index Ventures、Menlo Venturesから1億8,000万ドルを、15億ドルの評価で調達したと、Harvardの統計学部は伝えている。Indexはその資金調達を、GVおよびSequoiaと共同で率いた投資だと1月28日の発表で説明している。

これは、新たな交渉が、創業者主導の研究的仮説に対して、商用製品になる前に投資家がどれだけ積極的に価格を付けるかの迅速な試金石になる。Flapping Airplanesは基礎研究に注力しており、現時点で自らの研究を商業化しようとはしていないと述べている。

スケーリングのコンセンサスに対抗する3人の若き創業者

創業者らは2025年に、当時のAIの定石に対する特定の技術的異議を掲げてFlapping Airplanesを立ち上げた。最先端モデルは膨大なテキストや画像、その他人間が作成したデータのコレクションから学習するのに対し、人間ははるかに少ない事例から新たな概念や技能を獲得する。Flapping Airplanesは、新しいトレーニングアーキテクチャや手法がそのギャップの一部を埋められるかを調査している。

Ben Spectorは機械学習研究と会社設立の重なりからこの問題に取り組んだ。彼はMITでコンピュータサイエンスと数学の学士号、コンピュータサイエンスの修士号を取得し、その後Stanfordでコンピュータサイエンスの博士課程を開始したとHertz Foundationのプロフィールは伝えている。同財団は彼を2023年にHertz Fellowに選出した。

在学中、BenはProdという非営利インキュベーターを共同設立し、Cursor、Decagon、Etched、Decartなどの企業の初期創業者たちと協働した。Hertz Foundationによれば、Prodの企業群は彼のリーダーシップの下で2023年までに2,500万ドルを調達していたという。その実績は、彼自身が商業会社を構築する前であっても、技術的創業者を見抜く能力があることを投資家に示した。

Asher Spectorは補完的な統計学の背景を提供した。彼の個人サイトによれば、彼は2021年にHarvardを卒業し、StanfordでEmmanuel Candesの下で統計学の博士課程を追求し、MetaとBridgewaterでのインターンの後にCursor、Mercor、BlackRock、Novartisの研究者と協働したとされている。Stanfordは彼の卒業年を2026年、論文タイトルを "Topics in Assumption-lean Statistical Inference" と記載している。

Smithはソフトウェア、機械学習、そして人間の脳の境界領域での直接的な経験をもたらした。Thiel FellowでGeorgia Techで学んだSmithは、個人サイトで、機械学習研究を行い、Neuralinkで音声アプリケーションを率いたと述べている。彼はまたNeuralinkのウェブサイトに携わり、サルが使うゲームを開発し、Link Appの保守にも貢献した。

この組み合わせが、なぜ投資家がFlapping Airplanesを従来のシード段階ビジネスではなく、創業者たちの「研究的センス」への賭けとして扱ってきたかを説明している。Sequoiaの1月の投資ノートで、SequoiaのパートナーDavid Cahnはこれを「若者向けのAGIラボ」と呼び、Flapping Airplanesが創造的な研究者を採用できれば、そうした人材が本来進むであろうPhDプログラム、クオンツファイナンス、あるいは大手AIラボではなくここに集まる可能性があると主張した。

製品の締め切りを設けない研究のための資本

Flapping Airplanesの異例の資金調達戦略は、その技術戦略から直接導かれている。創業者らは、短期的な企業契約へと研究を無理に向かわせずに失敗しうるアプローチを試せるだけの十分な資本を求めている。

2月16日のTechCrunchとのインタビューで、創業者らはその仕事を「本当に抜本的に異なることを試みる」試みとして位置づけ、Asher SpectorはFlapping Airplanesがいつ、どのように商業化するかを知らないと述べた。

その姿勢は、投資家が実証された成果ではなく研究目標に対して資金を供給することを意味する。報じられた50億ドルの評価額は、創業者らがデータ効率性に関する仮説を証拠に変えられる可能性を織り込むものだ。

投資家は代替のAI研究スタックに資金を投入している

Flapping Airplanesは、今日のモデルアーキテクチャのスケーリングが最終的に技術的または経済的な限界に直面すると見る見解のもと、研究優先で大規模な資金を集めたAIラボ群の一部だ。

近い比較例の一つは、元Google DeepMindの研究者David Silverが設立したIneffable Intelligenceだ。Ineffableは、人間が生成したデータに主に依存するのではなく経験を通じて学ぶシステムを開発するために11億ドルを、51億ドルの評価で調達したとTechCrunchが4月27日に報じた。

提案されているFlapping Airplanesのラウンドは、異なる創業者プロファイルにもかかわらず、1年足らずのラボをその評価額近くに押し上げることになる。BenとAsher Spector、Smithは、若さ、学際的な判断力、そして既存ラボに組み込まれた前提からの自由を投資家に売り込んでいる。

Indexがシード共同主導から数か月しか経たないうちに再び主導に動くと報じられたことは、創業者への賭けがいかに速く再評価されているかを示している。追加資本は、Flapping Airplanesが短期的な収益要件なしに研究者を募集し実験を行うための時間をより多く買うことになる。同時に、証明の水準を引き上げることにもなる。50億ドルの段階では、次の意味のあるマイルストーンがさらに評価額を上げることではあり得ない。Flapping Airplanesは最終的に、自らの代替的なトレーニング手法が、大手ラボが簡単に模倣できない測定可能な利得を生み出すことを示さなければならないだろう。