元OpenAIの研究者Gabriel Petersson、AI駆動のコンピュータ作業向けEnergyを立ち上げる

Sora 2の貢献者は、デスクトップインターフェースがコーディングエージェントのワークフローを他の知的労働領域にもたらすと賭けている。

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Why it matters

Energy is a bet that the next large AI company can be built around user workflow and distribution, while model providers supply the underlying intelligence.

Former OpenAI researcher Gabriel Petersson launches Energy for AI-driven computer work

Gabriel Petersson (@gabriel1), Sora 2のクレジットに名を連ねる元OpenAI研究者は、8月6日にXのスレッドでEnergyを立ち上げた。PeterssonはEnergyを、数日のコンピュータ作業を数時間に圧縮し、エージェント駆動のワークフローをソフトウェア開発以外にも普及させることができるAIデスクトップアプリとして売り込んでいる。Energyのウェブサイトは製品を「思考の速度で働く方法」と説明している。 (getenergy.com)

https://x.com/gabriel1/status/2085418582192841147

poster=/api/storage/public-objects/tweet-videos/gabriel-petersson-launches-energy-ai-work-app-poster-3bf12310.jpg|X上の@gabriel1の動画

Peterssonは最先端の生成システムを構築した実体験を持って到来した。OpenAIのSora 2リリースには彼の名がモデルの研究寄稿者の一人として記載されており、彼の公開プロフィールには以前Midjourneyでの仕事が確認できる。彼のAIへの道筋は大学プログラムではなく、プロダクトエンジニアリングとスタートアップを経ており、2025年のインタビューでは、10代で高校を離れ、実際の問題に取り組むことから技術的な科目を学び、仕事が要求するギャップをその都度埋めていったと語っている。 (openai.com)

Energyはその手法を製品仮説に拡張した:ユーザーに望ましい成果を示し、AIにより多くの中間的なコンピュータ作業を実行させ、ソフトウェアを操作するために必要な専門知識の量を減らす。PeterssonはEnergyの使用を、すでに進行中のプログラミングの変化になぞらえ、Energyなしで働くことはAIなしでコーディングするようなものだと書いた。彼はまた、早期ユーザーが「数日の作業を数時間で完了する」と主張した。これらの生産性に関する主張はいずれもPeterssonによるもので、ローンチ資料には独立して計測された結果は付随していない。 (x.com)

OpenAIから汎用エージェントへの急速な転換

Peterssonはローンチ動画で、3か月前にOpenAIを辞めたと述べた。彼の公開された辞任投稿は6月7日付で、Energyのローンチのおよそ2か月前に当たる。その投稿で彼は、2026年の初めにSoraグループを離れてOpenAI内で別のチームを作ったが、人工汎用知能が来る前に最後の一つの製品を作りたかったため辞職したと述べている。 (digg.com)

この圧縮されたタイムラインは、EnergyがPeterssonが公に退社を発表する前に開発されていたこと、あるいはOpenAIでの最終月に始めた作業から生まれたことを示唆している。Peterssonは会社を創業することを最終的な必然と位置づけてきた。木曜のローンチスレッドでは、彼はコミットするに足る規模の機会を長く待っていたと書いている。

Peterssonが定義するその機会とは、人々がコンピュータ上でAIに指示を与えるためのインターフェースだ。彼は辞任後に公開した採用投稿で、コーディングはすべての行を手作業で書くことから、成果を記述してエージェントに任せる方向に移っていると主張した。彼は残りの知的労働もそれに続くと予測し、彼のチームは「すべてのコンピュータ作業」のためのインターフェースを構築するつもりだと述べた。 (digg.com)

これによりEnergyは、基盤モデルを訓練するラボとは別のレイヤーのAI市場に位置する。Energyは、モデルの性能が一般ユーザーの展開能力よりも速く進歩していると賭けている。Peterssonは7月にその議論を明確に示し、AIの経済的影響は利用可能なシステムを人々がどれだけ理解し活用できるかによって制約されつつあると書いた。Energyはその診断を流通戦略に変える:エージェントの振る舞いをデスクトップ製品にパッケージ化し、ユーザーにまだ手動で処理している作業を委任することを教える。 (digg.com)

Peterssonは強度を求めて採用している

PeterssonはEnergyが創業者が知る最強の人材を雇ったと述べているが、ローンチスレッドで名が挙がっているのは彼ただ一人だ。そのスレッドは同時に採用の呼びかけにもなっている。彼は「印象的なもの」を作り、AIエージェントを徹底的に使い倒した候補者に対して、自身のベスト3プロジェクトを簡潔に説明するよう求めている。

採用の文言は、Energyがまだ名前のなかった頃にPeterssonが宣伝していた文化と一致する。彼は仕事を「常に意識している」人、直接的なプロダクト議論を楽しむ人、対面で作り売ることを望む人を探していた。以前の投稿では、ビザ手続きを解決した後にサンフランシスコを拠点に運営する計画で、暫定的に候補者をスウェーデンへ飛ばして面接していると述べていた。 (nitter.app)

Energyの中心的な課題は別のチャットボットへのアクセスではなくプロダクト設計だ。コーディング向けエージェントが支持を得たのは、リポジトリ、ターミナル、テスト、バージョン管理がモデルに構造化された環境と観測可能な結果を与えるためだ。一般的なコンピュータ作業はドキュメント、スプレッドシート、ブラウザ、コミュニケーションツール、企業固有のプロセスにまたがる。Energyは、エージェントが信頼して行動でき、なおかつユーザーがコントロールを保持するために、それらのワークフロー間に十分な共通の構造を作り出さなければならない。

Peterssonは新しいインターフェースによって採用ギャップを埋められると賭けている。Energyの評価は、積極的なAIユーザーが使う手法を、モデルを日々テストしていない人々でも再現可能なワークフローに変えられるかどうかで決まるだろう。それが、元Sora研究者の個人的なワークフローから彼が長らく待ち望んできた広範なコンピュータ作業プラットフォームへの道だ。

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