Google、MechanizeのスタッフとAI技術に対する15億ドル超の取引を検討

提案されているリバース・アクワイハイヤーは、Mechanizeを完全に買収することなく、GoogleにAIトレーニング技術と従業員35名のスタートアップのチームの一部を提供することになるだろう。

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Primary source: Business Insider

Why it matters

Google is assigning billion-dollar value to the people who design AI training environments, turning a labor-intensive model-evaluation specialty into a strategic layer of the coding-agent stack.

Illustration of Google integrating Mechanize's AI training technology and several members of the startup's 35-person team into its corporate AI infrastructure.

Business Insiderによると、Googleは、Tamay Besiroglu (@tamaybes)Matthew Barnett (@MatthewJBar)、およびEge Erdil (@EgeErdil2)によって設立されたサンフランシスコのAIトレーニングスタートアップMechanizeとの15億ドル超の取引について協議している。

交渉中の取引は買収よりも範囲が狭い。Business Insiderは、交渉に詳しい4人の関係者を引用して、GoogleはMechanizeの一部従業員を雇用し、同社の技術に対する非独占ライセンスを取得する見込みだと報じた。採用される人材はAIモデルの評価と開発に取り組む。条件は交渉中であり変更される可能性がある。

その区別は重要だ。15億ドル超という数字はMechanizeの買収価格ではなく、全体の取り決めの価値として報じられているからだ。Deedy Das (@deedydas) Xへの投稿でこれを買収だと表現したが、元の報告はMechanizeをGoogleの所有下に置かないライセンスと人材採用のパッケージを説明している。

Mechanizeは2025年4月17日に、Epoch AIで働いていた研究者3人、Besiroglu、Barnett、Erdilによって立ち上げられた。現在MechanizeのCEOであるBesirogluは、モデルの能力測定、計算トレンド、そして自動化の経済的影響の測定で知られるAI研究機関Epochの共同創設者でもある。Mechanizeはその評価作業を商業的な提案に転換した:AIエージェントがタスクを練習し自動採点を受けられるようなシミュレートされた職場を構築するのだ。

創業者たちは最初からより広い目標を掲げていた。Mechanizeのローンチ発表で彼らは、経済全体の仕事を自動化するために必要な環境、ベンチマーク、トレーニングデータを作りたいと述べた。Mechanizeはソフトウェアエンジニアリングから始めた。この分野ではタスクを制御されたコンピュータ環境内で実行し、テストや他の検証可能な成果に対して採点できる。

コーディングエージェントを支える希少なインプット

Mechanizeのプロダクトは、AI研究所がコーディングシステムをスニペット生成からより長い課題の完遂へと推し進めるにつれて顕在化してきたボトルネックに対処する。モデルには、プロンプト、動作するコードベース、そしてエージェントが仕事を正しく完了したかどうかを判断できるグレーダーを含む環境が必要だ。そうした環境は強化学習やモデル評価に利用できる。

Mechanizeは各タスクをアイデア段階から採点と品質保証に至るまで単一のエンジニアが一手に担当すると説明している。典型的なタスクは約1週間かかり、作業の大部分はグレーダーを公正で決定的、かつモデルが悪用しにくいものにすることに費やされる、とスタートアップの制作プロセスの説明は述べている。Mechanizeは現在、約35人のチームを掲げている。

その運営モデルは、なぜGoogleが人材と知的財産の双方に焦点を当てた取引を検討しているのかを説明するのに役立つ。Mechanizeの価値の多くは、最先端のコーディングモデルの真の弱点を特定し、それを中心に現実的な課題を構築し、モデルの失敗とテスト自体の欠陥を区別するために必要な判断力にある。技術ライセンスはGoogleに完成済みの成果物へのアクセスを与える。一方でMechanizeの従業員を採用すれば、モデルが改善してもそれを継続的に生み出す方法を知る人材を取り込むことになる。

提案されている取引はまた、Mechanizeの創業者に対して財務規模の迅速なジャンプをもたらすだろう。Business Insiderは、Mechanizeが2026年初めに評価額5億ドルで910万ドルを調達したと述べたと報じている。出資者には元GitHub CEOのNat Friedman、元Y Combinator社長のDaniel Gross、StripeのCEO Patrick Collison、ポッドキャスターのDwarkesh Patel、Sholto Douglas、Marcus Abramovitchが含まれる。スタートアップの現行ウェブサイトにはAdam D'Angelo、Marco Mascorro、Devendra Chaplot、Alex Atallahも投資家として名前が挙がっている。

報じられた15億ドル超のパッケージは、資金がライセンス料、従業員報酬、創業者、投資家の間でどのように分配されるかが明らかでない限り、新しい評価額として読み取るべきではない。構造によっては、Mechanizeを独立運営のままにしつつ大きな支払いが発生する可能性もある。

Googleはリバース買収(reverse-acquihire)戦術に回帰

Googleは2025年7月にも同様の構造を採用している。当時GoogleはWindsurfの共同創業者Varun MohanとDouglas Chenを雇用し、数名の同僚をGoogle DeepMindに迎え入れ、Windsurfの技術に対する非独占ライセンスを取得した。そのパッケージの価値は当時の報道で約24億ドルとされた。Mohanは現在、エージェント型コーディングプラットフォームであるGoogle Antigravityの仕事を率いている。

Mechanizeとの交渉は、その戦略をAIコーディングのサプライチェーンのより下流へと拡張するものだ。Windsurfは開発者向けのコーディング製品を作ったチームをGoogleにもたらした。Mechanizeは、基盤となるモデルを訓練・評価するために使われる人材とインフラを提供することになる。

この種の取り決めは、テクノロジー企業が創業者、研究者、知的財産を従来型の買収を完了せずに確保することを可能にする。同時に、残されたスタートアップの従業員や投資家には難しい問題を残す。非独占ライセンスは企業の法的独立性を維持するが、主要人材の流出がその独立性にどれほど商業的価値を残すかを左右する可能性がある。

Besirogluと共同創業者にとって、この交渉はAIの能力や自動化に関する長年の研究をスタートアップに変えてから約16カ月後に訪れたものだ。Googleにとって、提案された金額は、高品質なトレーニング環境が、単にコードを生成するだけでなく実際のソフトウェア作業を完遂できるコーディングエージェントを構築する競争において戦略的資産になりつつある速さを反映している。

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