Alexandr Wangが安全性テストを経てMetaのMuse Spark 1.3 Maxをリリース
MetaのMax reasoning設定は、最も優れたMuse Spark 1.3ベンチマーク結果をもたらしたもので、現在Muse CodeとMeta Model APIで利用可能になりました。
By RuntimeWire Staff · Published · Updated
Primary source: Alexandr Wang on X
なぜ重要なのか
Wangは、Metaの最良のMuse Spark 1.3構成をベンチマークのプレビューから製品化し、迅速なモデル反復がMetaのエージェントスタックの採用を促進できるかどうかを検証している。
Meta chief AI officer Alexandr Wang (@alexandr_wang)は、Muse Spark 1.3のMax推論設定を9月4日に公開しました。これは、MetaがMuse Spark 1.3を発表した9月2日から2日後のことで、最も計算集約的な構成は依然としてセーフティゲートの背後にありました。Wangは追加のテストを完了したと述べ、ユーザーにMuse Spark 1.3で「max」を選択するか、コマンドラインから Muse Codeをインストールするよう呼びかけました。Metaの更新されたリリースページは、MaxがMuse CodeとMeta Model APIで利用可能になったと記載しています。…
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