Nous ResearchのHermesエージェントがJensen HuangのGTCデモでロボット訓練を指揮
10月21日のベルリンでの基調講演デモは、シミュレーションソフトウェア、AIモデル、NVIDIAハードウェアを連携させ、Hugging FaceのMicroduckロボット向けのポリシーを学習させた。
By Ryan Merket · Published · Updated
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なぜ重要なのか
もしエージェントがロボティクスのワークフローにおける制御層となるなら、価値はモデルを供給するだけの存在ではなく、モデル、シミュレーションツール、計算資源を確実にコーディネートできる者にシフトする。そのことはNousにオープンソース採用から有償展開への道を与える一方で、スタック全体にわたるNVIDIAの立場を強化する。信頼性とアクセス制御が、そのコーディネーションが顧客にとって有用かどうかを決めるだろう。
NVIDIAのCEO、Jensen Huangは、10月21日のGTC Berlinでのデモンストレーションで、Nous ResearchのHermes Agentを使用し、書かれたプロンプトから物理ロボット向けのポリシーへと至るシミュレーションによるロボット訓練ワークフローを進めました。Nous Researchによると、Hermesは自己構成し、シミュレーション用ツールを組み立て、Hugging FaceのMicroduckロボットの訓練を調整したといいます。
Nousの共同創業者であるRyan "Teknium" (@Teknium)にとって、このデモは同社のオープンモデルに基づくルーツをモデル、ソフトウェア、コンピューティングハードウェアにまたがって機能させるものとなりました。Tekniumのプロフェッショナルサイトには、彼がStability AIで行った言語モデルのデータエンジニアリングに関する以前の仕事や、Nousでのポストトレーニングのリードとしての役割が説明されています。Nousは、同社が2023年に少数の企業に制御されたAIシステムに対抗するために設立されたと述べています。…
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