Safe Superintelligence、Nvidiaの投資とVera Rubinへのアクセスを確保

Why it matters

Sutskever has persuaded Nvidia to fund an order-of-magnitude expansion of SSI's computing capacity. The deal also gives Nvidia rare access to the lab's closely guarded work and technical input from a potential frontier model developer.

Ilya Sutskeverは、彼が一つの目標と一つの製品 — safe superintelligence — の周りに築いた研究所であるSafe Superintelligenceに対する投資と大幅な計算能力の増強を確保した。

<Nvidia made what it called a "substantial" investment>、Bloombergは7月27日に報じた。投資額もSSIの新たな評価額も開示されていない。この合意はまた、両社によればSSIの計算能力を10倍に増やすというNvidiaのVera RubinシステムへのアクセスもSSIに付与する。

この取引は、SSIがはるかに大規模なスケールで研究を試す準備ができているという最も明確な公の兆候だ。NvidiaはSSIの作業へのまれなアクセスを受けた後に出資を決めたと述べており、同社はその研究を厳重に守られていると表現した。両社はまた、現在および将来のNvidiaのコンピューティングプラットフォームについて協力し、チップメーカーは業界で最も注目される研究者の一人から技術的フィードバックを得ることになる。

Sutskeverがスケーリング段階に到達

Sutskeverはニューラルネットワークを現在のAI産業の土台に変えたスケーリングのアプローチの確立に寄与した。At the University of Toronto、彼はGeoffrey HintonおよびAlex KrizhevskyとともにAlexNetに取り組み、その後彼らとともにDNNresearchを共同設立し、Googleに買収された。彼はその後Google Brainで働き、Oriol VinyalsおよびQuoc V. Leとともに2014年の論文"Sequence to Sequence Learning with Neural Networks"の共著者となった。そして彼はOpenAIを共同設立し、後に同社のチーフサイエンティストとなった。

彼は2024年5月にOpenAIを離れ、翌月にDaniel LevyおよびDaniel GrossとともにSSIを発表した。SutskeverはReutersに対し、SSIはOpenAIとは異なる「山」を特定したため理にかなっていると述べた「山を特定した」。彼はまた、業界がスケーリングを戦略として安易に使っていることに疑問を呈し、Reutersに「みんなただスケーリング仮説と言うだけだ。誰も、我々は何をスケールさせているのかと尋ねることを怠っている」と語った。

SSIの構成はその懸念を反映している。同社の公開ミッション声明は一つの目標と一つの製品を約束し、能力と安全性を同時に開発することを掲げている。SSIはこのモデルが研究者を製品サイクルや短期的な商業的圧力から解放すると述べている。

Sutskeverは2025年にGrossが離れた後にSSIの最高経営責任者となったとTechCrunchは報じた。同じ報道はLevyが社長になったと伝えている。Stanford-hosted biographyによれば、LevyはOpenAIの最適化チームを率いていたという。博士課程での研究は機械学習、最適化、プライバシーにまたがり、Facebook Applied Machine Learning、Google Brain、Google Researchでの研究配置が記載されている。

Nvidiaとの合意はより単純な結論を示している：SSIは今やその非公開の研究方針をより大規模に試験したいと考えている。Nvidiaの決定は異例の重みを持つ。なぜなら同社の発表はチップメーカーがSSIが非公開にしてきた研究を検証したと述べているからだ。

NvidiaはSSIから技術的インプットを得る

Nvidiaにとって、この投資はGPUの供給以上の役割を確保するものだ。SSIはVera Rubin上でトレーニングしながら、Nvidiaの現在および将来のコンピュートプラットフォームの開発に対してインプットを提供する。

NvidiaはVera Rubinをエージェント型AIファクトリー向けの次世代プラットフォームとして説明している。Nvidiaのパートナーシップ発表はSSIをパートナーかつ投資先として特定し、ラボにVera Rubinシステムへのアクセスを与え、両社がNvidiaのコンピューティングプラットフォームに対する技術的進展で協働すると述べている。同発表はSSIを顧客とは特定していない。

この協業は、これらのシステムが市場に投入される段階で、SSIに新しい世代のコンピュートへのアクセスをもたらす。今回の合意は、AI開発の資金提供者として拡大するNvidiaの役割に合致する。RuntimeWireは7月27日に既に報じていたが、Nvidiaはオハイオ州のOpenAIデータセンターのリースに関連する保証を検討していた。

これらの取り決めは、将来の需要を生み出す可能性が最も高いラボのそばにNvidiaの資本、ハードウェア、技術組織を置くことになる。SSIの場合、チップメーカーはNvidiaが厳重に守られてきたと述べる研究プログラムからアクセスとエンジニアリング上のインプットを受け取っている。

研究ラボへの数十億ドルの賭け

Reutersは報じたところによると、SSIは2024年9月にAndreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global、SV Angel、NFDGなどの投資家から現金で10億ドルを調達した。同報道はSSIがその資金を計算能力と小規模な研究スタッフに使うと伝えた。

TechCrunchは2025年4月に報じたところによれば、SSIはGreenoaksが主導するラウンドで別に20億ドルを調達し、評価額は320億ドルに達したとされる。SSIはそのラウンドを同報道で確認していない。Nvidiaのパートナーシップ発表は、Andreessen Horowitz、DST Global、Greenoaks、Sequoia CapitalをSSIの投資家として挙げている。

新たな資本には、公開された価格、持ち分比率、評価額はいずれも伴っていない。SSIは支出、収益、あるいは研究を公表するためのタイムテーブルを開示していない。投資家はSutskeverの実績と、彼がより大きなデータセットやより大きなトレーニング実行という標準的なレシピを超えた生産的な方向性を見つけた可能性に賭けている。

Nvidiaは今や資金と次世代コンピュートプラットフォームへのアクセスの両方を提供するだけの十分な情報を得た。SSIは依然として、その非公開の確信を、分野の他の者が評価できる証拠に変える必要がある。