OpenAIは100,000人の研究者にGPT-5.6への無料アクセスを提供

Why it matters

OpenAI is using free model access to make its closed platform part of scientific infrastructure, seeding research workflows and expert feedback around GPT-5.6.

OpenAI, 共同創業者兼CEOのSam Altman (@sama)が率いる同社は水曜日、10,000人の学術研究者向けにGPT-5.6およびその他のフロンティアモデルへの無料アクセスの応募を開始し、2027年までにプログラムを100,000アカウントに拡大する計画を発表した。ChatGPT for Academic Researchersは当初、選定された機関の科学者、数学者、技術者を対象にサービスを提供する。 (x.com)

最初の参加者は今夏にアクセスを受ける。OpenAIは、Institute for Advanced StudyやフランスのEcole normale superieureを既にアクセス可能な機関として挙げた。応募者は、高い研究活動を行う公認の学位授与機関に所属していることが必要で、所属の確認を行い、現在の研究内容と意図する科学的利用を説明しなければならない。ChatGPTを通じて応募可能です。 (openai.com)

100,000という数字には共同研究者も含まれる。承認された研究者は同じ機関から最大4人を招待できるが、各共同研究者は学術的所属を確認する必要があり、プログラムの総アカウント数にカウントされる。つまり発表された数字は、100,000件の別個に承認された研究プロジェクトではなく、個々のアクセスの数を示している。 (openai.com)

参加者はChatGPT、ChatGPT Work、Codex全体にわたるアクセスを受け取り、起動時にはGPT-5.6 Sol Proが含まれるほか、深堀り研究の拡張、高い使用上限、大きなコンテキストウィンドウが提供される。OpenAIによれば、ワークスペースは業務用グレードのプライバシーとセキュリティ保護を備え、参加者のデータはデフォルトでモデルのトレーニングから除外される。研究ワークフローに精通した専門家によるトレーニングとサポートも含まれる。 (openai.com)

このプログラムは、AltmanとOpenAIのチーフサイエンティストJakub Pachockiが6月のエッセイで示した立場に対して配布メカニズムを与えるものだ：先端AIはフロンティアモデルを構築する小さなグループの外の人々や機関にも届く必要がある。ここではその配布はOpenAIの製品内に留まっている。モデル自体を研究する研究者はモデルの重みやトレーニングデータを受け取れないが、学界は再現性、安全性研究、独立評価のためにこれらのアクセスが必要だと主張してきたと、Axiosが報じた。 (openai.com)

OpenAIは7月9日にGPT-5.6ファミリーを一般提供としてリリースした。SolはOpenAIの旗艦ティアであり、Terraはより低コストの日常業務向け、Lunaはより速く安価なリクエスト向けに位置付けられている。OpenAIがAxiosに提供した比較によれば、学術プログラムは研究者に対して月額200ドル相当のChatGPT Proサブスクリプションにほぼ相当するアクセスを提供するという。この数字はOpenAIがアカウントを提供するコストではなく、見送られる小売価格を示すものだ。 (openai.com)

OpenAIは、同プログラムが外部の科学研究と発見を支援するために2027年までに$250 million以上を費やすというコミットメントの一部だと述べている。このコミットメントには、研究機関向けの$50 millionのイニシアチブであるNextGenAIや、国立研究所や大学にフロンティアAIを提供するためのDepartment of EnergyのGenesis Missionとの協力も含まれる。 (openai.com)

OpenAIには既に大きな科学的ユーザーファネルがあると同社は述べている。OpenAIの推定では、約1.3 million人が毎週高度な科学と数学のためにChatGPTを使用しており、約8.4 million件のメッセージを生成している。これらはOpenAIの内部使用数値であり、それらの背後にある公開インデックスは7月21日までしか拡張されていなかった。 (openai.com)

無料アクセスはまた、研究課題に対してGPT-5.6をテストするドメイン専門家の構造化されたグループをOpenAIに提供する。OpenAIは、参加者からのフィードバックがモデルがどこで機能し、どこで不足し、ツールをどのように変更すべきかを特定するのに役立つと述べている。この取り決めは、研究者が商用価格では多くの学術予算が支えられない計算資源へのアクセスを得ると同時に、ChatGPT、Codex、そしてOpenAIのコネクタ周りの科学的ワークフローを生み出す種になる可能性がある。 (openai.com)