OpenAI、COBOLおよびその他のレガシー言語のコーディングでベンチマークの改善を報告
同社は、GPT-6 AstraがSQLite構築の評価でCOBOLテストの72.1%に合格したと述べており、別のマイグレーション結果はOpenAIが設計した非公開テストを使用している。
By Ryan Merket · Published · Updated
Primary source: X
なぜ重要なのか
COBOLの移行は、コーディングモデルが費用のかかる近代化プロジェクトの過程で業務の振る舞いを維持できるかどうかを検証する。OpenAIの結果は同社の評価では進展を示しているが、本番運用での安全性や企業の導入は依然として未解決のままだ。
OpenAIは、最新モデルがCOBOL、Fortran、Visual Basicでのコード作成とマイグレーション能力を向上させたと述べており、これらは金融やその他の業務システムに組み込まれたまま残る言語をターゲットにしています。10月19日のXでの投稿で、同社はこの取り組みを機能更新（capability update）として説明しており、単独の製品発表は行っていません。技術的説明のテクニカルアカウントによれば、開発者はOpenAIのAPIを通じてコーディングタスクでモデルを試すことができるとしています。
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