Qwenが95Bのアクティブパラメータを持つ2.4Tモデルをセルフホスティング用に公開
Alibaba Cloudのモデルは、トークンごとに95Bのパラメータを活性化し、推論の深さを調整可能にし、OpenAIのGPT-5.5 Proに対するセルフホスト型の代替を提供する。
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: GitHub Gist
なぜ重要なのか
Qwen3.8は、95Bのアクティブパラメータを持つAlibabaのMax-classモデル用のダウンロード可能な重みをインフラチームに提供し、完全管理型APIよりもデプロイの制御、データ所在、および推論のカスタマイズを優先する組織向けのセルフホスト型オプションを生み出します。
8月12日、Alibaba CloudのQwenチームは、合計2.4兆パラメータ、推論時に950億がアクティブになるオープンウェイトのMixture-of-ExpertsモデルであるQwen3.8-2.4T-A95Bをリリースしました。開発者はホスト型モデルプロバイダのみに依存するのではなく、その重みと設定ファイルをダウンロードできます。
このリリースは、Qwen-Maxクラスのモデルを運用する意志のあるインフラチームの手に渡すというAlibabaの取り組みを拡張するものです。Alibabaは1999年にJack Maら17人の共同設立者によって設立され、Qwenは別途資金調達されたスタートアップではなくAlibaba Cloud事業を通じて開発されています。
ローカル展開オプションを備えた非常に大きなモデル…
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.