RadixArkが、AIのトレーニングと推論を整合させるためにMiles v0.1をリリース

Why it matters

RadixArk is trying to turn SGLang and Miles into a managed infrastructure business after raising $100M at a $400M post-money valuation. Miles v0.1 gives founders Ying Sheng and Banghua Zhu another release around which to build that commercial layer.

Ying Sheng (@ying11231) と Banghua Zhu (@BanghuaZ) は、彼らが設立したオープンソースのAI推論およびポストトレーニング向けインフラを商用化する会社である RadixArk を通じて、Miles v0.1 をリリースした。

RadixArk on X

Miles は、Sheng と Zhu が商用インフラ事業に転換しようとしている二つのオープンソース基盤のうちの一つだ。SGLang はモデルの推論とロールアウトを扱い、Miles は強化学習とポストトレーニングを扱う。RadixArk は両プロジェクトを中心にマネージド製品を構築している。

Sheng は RadixArk の共同創業者兼CEO で、SGLang に貢献している。Zhu は RadixArk の共同創業者兼CTO で、UC Berkeley で電気工学およびコンピュータサイエンスの博士号を取得し、以前に Nexusflow AI を共同創業し、現在は University of Washington の教員に就任予定である。Zhu describes RadixArk's mission は、公開で開発されたシステムを通じてフロンティアレベルのAIインフラストラクチャをより広いビルダーのグループにもたらすことだと説明している。

既存プロジェクトのバージョン番号

v0.1 のラベルは、Miles の初めての公の登場であると読んではならない。LMSYS は 2025年11月19日に Miles を紹介した し、RadixArk は 2026年5月5日に正式に立ち上げられた際に Miles をコアプロジェクトとして提示した。Miles のドキュメントは低精度トレーニング、投機的ロールアウト、モデルサポート、分散強化学習をカバーしている。

最新の提供されたリポジトリクロールによれば、Miles リポジトリ は約1,400のGitHubスターを有していた。そのドキュメントは、Miles を SGLang の推論エンジンと NVIDIA の Megatron-LM トレーニングシステムを組み合わせたエンタープライズ志向のフレームワークとして説明している。PyTorch FSDP2 バックエンドも利用可能で、RadixArk は最大規模モデル向けのレシピを Megatron-LM に向けて案内している。

Miles は強化学習における再発するシステム上の問題を中心に設計されている：トレーニングと推論は名目上同じモデルを実行していても挙動が異なることがある。数値精度の変化、mixture-of-experts ルーティング、ランタイム実装の違いは、モデルを更新するために使われる確率を歪め得る。Miles は低精度トレーニングのワークフロー、ルーティングのリプレイ、実行中のトレーニングループ中に更新された重みを推論エンジンに戻すためのメカニズムを含んでいる。

これにより Miles は、Miles がフォーク元である slime を含むオープンソースのポストトレーニングプロジェクトや OpenRLHF、verl と同じ作業カテゴリに属する。RadixArk が主張する差別化点は、SGLang のロールアウトと大規模トレーニングとの間の密接な結合である。このアーキテクチャは、ランタイムの小さな不整合がトレーニング全体を台無しにしかねない、高価で分散したワークロードを実行する研究グループやモデルラボを想定している。

The $100M open-source business model

Sheng と Zhu は 5月5日に RadixArk を正式に立ち上げ、$100 million seed round at a $400 million post-money valuation を実施した。Accel がこの資金調達をリードし、Spark Capital が共同リードを務めた。NVentures、Salience Capital、A&E Investment、HOF Capital、Walden Catalyst、AMD、LDV Partners、WTT Fubon Family、MediaTek、Databricks も参加した。

RadixArk は、この資金を SGLang と Miles の支援、モデルとハードウェアのカバレッジの追加、大規模にAIシステムを運用する組織向けのマネージドインフラに充てると述べた。オープンソースの採用は、RadixArk が販売しようとしているマネージド製品の流通を提供する。

創業者たちは、異例に大きなシード資金を背景に馴染みのあるインフラ戦略を選んだ。RadixArk はコアソフトウェアを無償で提供し、公開されたエンジニアリング作業を通じて信頼を構築し、導入支援、保証されたパフォーマンス、またはマネージド容量を必要とする顧客に対して料金を請求できる。難しいのは、オープンソースのリポジトリを、その配布を生んだプロジェクトを弱体化させることなく、持続的な収益に変えることだ。

Miles v0.1 は、9か月前に公に紹介されたプロジェクトにおける漸進的なマーカーにすぎない。その重要性は、RadixArk がその周りで形を成しつつあることに由来する。Sheng と Zhu は、重要なオープンソースのAIシステムのメンテナが、それらのシステムの上位にある商業レイヤーを所有できると賭けている。このリリースは、彼らがそのエンジニアリング作業をマネージドインフラ事業に転換しようとする際の、RadixArk にとって別の明確なマイルストーンを与える。