Silicon Dataが3,050万ドルを調達、CMEがGPU先物の導入準備を進める

Why it matters

CME's planned contracts could turn Silicon Data's GPU indices into financial infrastructure. The Series A funds Li's effort to establish the benchmark before compute derivatives develop liquidity and competing reference prices.

Carmen Li (@carmenli)、元BloombergおよびDRWの幹部でAI向けコンピュートの金融インフラを構築している人物は、Silicon Dataの3050万ドルの初回シリーズAクロージングを調達したと火曜日の発表が明らかにした。

The Valor Atreides AI Fundがファイナンスをリードした。CME Group、DRW、F-Prime、Samsung Next、VanEck、Further、Jump Trading、Tectonic VenturesおよびWintermuteも出資した。Breed、Hack、Blank VC、Sancus VenturesおよびSoGal Venturesも参加した、とSilicon Dataの資金調達リリースは伝えている。

Silicon Dataは評価額、リードファンドの拠出額、あるいはシリーズA全体で目標とする規模を開示していない。「初回クロージング」と呼ぶことで、ラウンド完了前にSilicon Dataが資本や投資家を追加する余地が残されている。

Liは2024年にニューヨーク拠点のSilicon Dataを創業した。彼女はDRWでの役職やBloombergでのenterprise data向けグローバル・ヘッド・オブ・ストラテジック・アライアンスなど、金融サービスで15年以上の経歴を持つ。University of Illinois Urbana-Champaignの学位を持ち、Harvard Business SchoolでMBAを取得している。LiはSilicon Dataを自身の「最初の会社」と表現しており、2025年の振り返りでは、企業でのキャリア中に繰り返し感じていた不安が同社を立ち上げてから消えたと書いている。

その経歴はSilicon DataのGPU市場に対するアプローチを説明している。Liはコンピュート容量をクラウドプロバイダから購入する単なるインフラとしてではなく、ベンチマーク、フォワード価格、ヘッジ手段を必要とする金融的入力と扱っている。Silicon DataはNvidiaのH100、H200、A100、B200やAMDのMI300Xを含むGPUのレンタル価格指数を日次で公表している。Silicon Dataはメモリや大規模言語モデルのトークン価格も追跡している。

「成熟した市場は最終的に独立した審判を持つようになる」とLiはシリーズAの発表で述べた。Silicon Dataは自社の指数がコンピュートのコストを定めることを目指し、同社のSiliconMark製品はGPUインフラが実際に何を提供しているかを測定する。

CMEとの連携

この資金調達は、5月12日の合意に続くもので、CME GroupはSilicon Dataの日次GPUレンタルベンチマークを現金決済のコンピュート先物の参照価格として使用する計画を立てている。これらの契約は規制当局の審査対象のままである。

もし上場すれば、先物はAI開発者、クラウドプロバイダ、投資家にGPUレンタル価格の変動をヘッジする手段を提供することになる。また、CMEの契約はSilicon Dataの基礎となる価格データの信頼性、継続性、操作耐性に依存するため、Silicon Dataをインデックス管理者に類する立場に置くことになる。

CMEのシリーズAへの参加はその関係を深める。投資家リストにはベンチマークが市場に埋め込まれていく仕組みを理解するトレーディング会社や資産運用会社も含まれている。DRWとJumpはSilicon Dataのシードファイナンスを共同リードし、WintermuteとSancusもその初期ラウンドに参加していた。

これらの支援者は資本以上の価値を提供できる。取引所は信頼できる決済価格を必要とし、トレーダーは流動性のある手段を必要とし、資産運用会社はエクスポージャーの評価に使えるデータを必要とする。Silicon Dataは予定される先物市場が開く前にこれらのステークホルダーを組み立てている。

参照レイヤーの構築

Silicon DataはシリーズAが以下の4分野を支援すると述べている：価格ベンチマーク、SiliconMarkによるパフォーマンス測定、機関向けおよび代替データ製品、ならびにデリバティブ、信用、保険のためのリスクインフラストラクチャ。

パフォーマンスの取り組みは、レンタル価格だけでは捉えきれない問題に対処する。同一のGPUモデルを使用するクラスターでも、ネットワーキング、トポロジー、ソフトウェア、構成の違いにより異なる出力を生むことがある。Silicon Dataはそれらの差異を正規化することで、買い手が実効性能を比較できるようにし、最終的にはレンタルしたインフラが期待したよりも少ないコンピュートしか提供しないリスクをヘッジできるようになると主張している。

Silicon Dataは金融グレードの指数を9つ開発し、1,000人を超える登録ユーザーがいると述べている。これらの数字は自己申告であり、Silicon Dataは収益を開示しておらず、ユーザー数に含まれる機関を特定していない。

Silicon Dataは以前、2025年3月に470万ドルのシードラウンドを調達し、5月20日に公表している。開示された2つのラウンドの合計は3,520万ドルになる。

新たな資本はLiに、CMEの予定する契約が取引を開始する前にSilicon Dataのデータセットと方法論を拡張する時間を与える。先物市場があるベンチマークに基づいて精算されるようになると、そのベンチマークを置き換えることは運用上困難になる。シリーズAは、AIコンピュートデリバティブの市場がまだ設計段階にあるうちに、その地位を確保しようとするSilicon Dataの試みを資金提供するものだ。