Underdog、NVIDIAのParakeetをベースに構築した163 MBの音声モデルをリリース
創業者のSigil Wenは、Bark 3.0が会議の音声をローカルで文字起こしすると述べている。公開されたベンチマークでは、平均してParakeetと同等であり、上回ってはいない。
By Ryan Merket · Published
Primary source: X
なぜ重要なのか
BarkはConwayのオンデバイスAIに関する主張を具体化する: 既存のモデルから構築され、企業が報告する競争力のある精度を備え、寛容なライセンスで公開された163 MBの音声モデル。そのベンチマーク表は有力な結果を裏付けるものであって、無条件に最高だと主張するものではない。
Sigil Wen, founder of Conway Research, released Underdog Bark 3.0 on October 21st, pitching a 163 MB 音声認識 model for laptops and phones. In his Xでの発表, Wen said it matches or beats larger systems on recorded-meeting transcription while running locally. The model weights are available under the CC-BY 4.0 license.…
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.