Conductor 推出可让代码代理持续运行的多人云工作区

在三月完成2200万美元融资后,Conductor为其以 Mac 为主的代理管理器新增共享 microVM 沙箱、API 和 iPhone 测试版。

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Primary source: X

Why it matters

Cloud execution gives Conductor a chance to become the control plane where teams assign and supervise coding agents, while relying on model and agent vendors for the underlying intelligence.

Conductor launches multiplayer cloud workspaces that keep coding agents running

Charlie Holtz (@charlieholtz),Conductor 的 CEO 兼联合创始人,与联合创始人 Jackson de Campos 一起于 7 月 30 日推出了 Conductor Cloud,将编码 agent 管理器从仓库的本地副本迁移到在开发者关闭笔记本后仍然运行的共享云工作区。

https://x.com/charlieholtz/status/2082974209438044211?s=46

poster=/api/storage/public-objects/tweet-videos/conductor-launches-multiplayer-cloud-workspaces-coding-agent-642d6aea.jpg|Video from @charlieholtz on X

Holtz 在 X 的一条线程中 将此次发布描述为对以 worktree 为主的 agent 工作流的替代。开发者可以邀请队友加入同一个工作区,共同提示 agents,并通过 Conductor 的桌面客户端监控工作。新的 Conductor API 允许客户以编程方式创建工作区、启动 agent 会话、发送提示、检查对话记录并归档机器。

Conductor 表示每个云工作区都运行在一个隔离的 microVM 内,仓库及其依赖预先安装完毕。这为 agent 提供了一个用于长时间运行任务的持久执行环境,同时将独立任务与开发者的本地检出分离开来。工作区链接、实时在线状态和协作提示将此前以 Mac 为中心的产品变成一个用于分配和审查 agent 工作的共享界面。

Conductor 运行第一方的 Claude Code、Codex、Cursor 和 OpenCode agents,使用客户现有的订阅或 API 密钥。此方法使 Conductor 置于模型和编码 agent 供应商之上,而不是要求开发者采用另一个专有 agent。它也将最重要的底层功能、使用限制和订阅策略保留在那些供应商手中。

从 Mac 工具到团队产品

云访问是 Conductor 收费计划的一部分。其 定价页面 列出 Pro 为每月 50 美元,Teams 为每位用户每月 60 美元,目前 Teams 的销售为邀请制。Teams 计划增加了集中计费、管理门户和单点登录。Conductor 的免费计划仍然侧重于在 Mac 上的并行本地工作区。

移动端还处于较早阶段。Holtz 表示 Apple 已批准 iPhone 应用进入 TestFlight,Conductor 于 7 月 30 日发送了邀请,而 Conductor 的网站仍将 iOS 标注为即将推出。根据 Holtz 的说法,初始的 TestFlight 版本将仅支持云工作区。该限制遵循产品架构:持久的远程沙箱可以从手机进行监督,而不需要访问正在运行的 Mac。

Conductor 已在 7 月 23 日 向 Pro 用户将多人云工作区和 API 提供为 alpha 版本。7 月 30 日的发布扩大了推广范围,并新增了云组织的入门、共享仓库设置和工作区控制。Conductor 的 API 文档还公开了只读的对话记录搜索,给团队提供了一种围绕 agent 活动构建内部仪表板或机器人(bots)的方法。

Holtz 和 de Campos 在 Brown University 打终极飞盘时相识。Holtz 学习认知神经科学,随后在 Point72 从事量化金融工作,并在 Replicate 负责增长,Conductor 表示他在那里构建了被数百万人使用的 AI 应用。根据 Conductor 的 团队页面,de Campos 在 Netflix 从事机器学习基础设施工作,并在 Brown 研究自动谈判 agent。

两位创始人以 Melty(一个开源 AI 代码编辑器)参加了 Y Combinator 的 2024 年夏季项目。他们的 最初的 Melty 介绍 描述了后来催生 Conductor 的相同工作流问题:开发者在多次聊天间切换、在工具间复制代码并努力验证 agent 生成的更改。Conductor 将这一命题聚焦于同时管理多个编码 agent,最初通过仓库的隔离本地副本来实现。

Conductor 正在争夺控制层

Conductor 于 3 月 30 日宣布获得 Spark Capital 和 Matrix Partners 投资的 2200 万美元 A 轮融资。Matrix 的 Ilya Sukhar(也领投了 Conductor 的种子融资)加入董事会。Spark 的 Nabeel Hyatt、Y Combinator 以及 Notion 和 Linear 的创始人也参与了本轮。Conductor 表示其累计融资总额为 2400 万美元。

Conductor 还声称自 1 月以来增长了十倍,并表示有超过 100,000 名构建者信任该产品。这些是公司提供的度量,而非公开的收入或付费席位数据。Conductor 表示 Google、Meta、Ramp、Datadog、Amazon、Spotify 及其他大型科技公司的工程师在使用该软件。

云发布使 Conductor 更接近那些也在尝试组织并行 agent 劳动的产品。Cursor 可以将子 agent 发送到独立的云虚拟机,并在本地与远程环境之间移动会话。Imbue 的 Sculptor 在容器中运行并行编码 agents,而开源的 Superset 使用隔离工作区来协调 agents 和分支。

Conductor 的押注是,随着编码工作变得越来越异步并分布在多台机器、队友和自动化系统之间,开发者会希望拥有跨多个 agent 提供商的中立管理层。云工作区为 Holtz 和 de Campos 提供了一条路径,将单一开发者的 Mac 应用推入团队预算。API 则将这一押注进一步延展:agent 工作可以由另一个应用或机器人分配,在开发者打开 Conductor 之前就已分配完成。

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