COPA 发布了 9B 亚美尼亚语模型，并公布完整训练数据和训练配方
Erik Arakelyan 的团队发布了一个 90 亿参数的基础模型、一个包含 437 万文档的语料库以及经过验证的 STEM 数据，供亚美尼亚开发者使用。
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: Hugging Face Community
为何重要
COPA 正在使亚美尼亚的人工智能基础设施在数据、训练和评估层面可检查，为开发者提供一个可以审计的基础，而不是又一组不透明的权重。
Erik Arakelyan 和八人组成的 COPA 团队发布了一个 90 亿参数的亚美尼亚基础模型，同时公开了用于构建它的数据集、代码和训练配方，详见团队的 Hugging Face 发布的文章。项目成员包括 Khatun Avetisyan、Meri Davtyan、Heghine Grigoryan、Nane Khachatryan、Hayk Shahsuvaryan、Henrik Sergoyan 和 Vahan Martirosyan。该包包含 437 万条亚美尼亚新闻文档和 372,907 道已翻译的数学与科学题目。
COPA 在 9 月 3 日发布了其 论文，并在 9 月 4 日的 Hugging Face 社区文章中详述了此次发布。COPA 表示，生成的模型 arm-gemma-e4b 在他们评估的开源亚美尼亚模型中录得了最高的平均分。其更具影响力的主张涉及可检视性：COPA 表示这是首个随完整训练数据和配方一并发布的开源亚美尼亚大语言模型。…
When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission. This doesn’t affect our editorial independence.