DeepSQL 的基准测试发现 Postgres 中 BRIN 的 5% 更新断崖

Venkat Sakamuri 的 1000万行测试发现，一个 48 kB 的 BRIN 索引在累计更新率从 1% 上升到 5% 时，触及的堆页数增加了 28 倍。

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Primary source: DeepSQL

为何重要

在对范围查询且经常更新的表上使用 BRIN 的团队需要进行计划级监控，因为索引大小和全局相关性可能会掩盖剪枝能力的急剧下降。

An exploded technical diagram showing a BRIN index block connecting to multiple database heap pages, with callouts for 1% and 5% update rates.

DeepSQL's Venkat Sakamuri 发布了一项基准测试，展示了当更新打乱表的物理顺序时，一个紧凑的 PostgreSQL BRIN 索引多快会失去其跳过数据块的优势。在一篇日期为 8 月 27 日的文章中，Sakamuri 发现对 5% 行的累计更新导致 lossy heap pages 增加了 28 倍，即便 PostgreSQL 报告的相关性为 0.921。…

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