Devin 将智能体编排转化为可恢复的 Python 工作流
Cognition 的文档描述了已记录的代理调用和可恢复执行；企业管理员必须先启用该功能，组织才能使用它。
By RuntimeWire Staff · Published
Primary source: Devin Developers
为何重要
Dynamic Workflows 显示了多代理编码中的权衡：编排可以使大型任务更容易拆分和恢复，但每次代理调用都会增加会话消耗。Cognition 已经描述了其机制，但尚未公布针对该功能的采用率或可靠性结果。
Cognition's Devin 现在可以通过确定性的 Python 脚本来协调一组代码代理，为用户提供定义工作如何拆分、哪些结果在阶段之间传递以及中断运行如何恢复的方式。Devin 的开发者账号在 10 月 13 日于 X 上的帖子中描述了动态工作流 (Dynamic Workflows)；Devin 的文档 表示工作流可在会话中使用，但企业管理员必须先启用它们。
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