Enigma筹集了7100万美元，并向浏览器开放了100个AI机器人
Unit 8200 校友 Jonathan Jacobi 和 Gal Niv 正在利用公开互动来测试界面并为与机器人无关的 AI 收集训练数据。
By Ryan Merket · Published
Primary source: X - Enigma
Why it matters
Enigma is turning a public robot demo into a human-in-the-loop data engine for physical AI. Its $71M seed shows how much capital investors will commit before a clear robot software market exists.
Jonathan Jacobi (@j0nathanj) and Gal Niv (@galnivs) brought Enigma out of stealth on July 27th with a $71 million seed round and a public experiment that lets anyone control 100 real robots through a web browser, according to Enigma's five-post announcement on X.
创始人并非来自大学机器人实验室，而是通过网络安全进入机器人领域。Jacobi 和 Niv 在青少年时期参加黑客竞赛时相识，后来一同服役于以色列的 Unit 8200，Enigma 称他们曾同睡一张双层床。Jacobi 在高中期间完成了计算机科学和数学学位，并在 Microsoft 的安全研究中心工作。Enigma 将他认定为联合创始人兼 CEO。
在创办 Enigma 之前，Jacobi 和 Niv 是独立的 AI 研究人员。他们发表了 Superscopes（2025 年 3 月的一篇关于解释大型语言模型内部表征的论文），并参与开发了 Multiverse，一个开源的多人世界模型，用于在共享生成的环境中模拟两名玩家驾驶的场景。
这些工作指向 Enigma 背后的赌注：模型能够理解并响应交互，先是在模拟世界中，如今扩展到通过物理机器进行交互。
界面就是数据
Enigma 构建基础模型和控制界面，旨在跨不同机器人硬件工作。Jacobi 的前提是，如果指示机器人比亲手完成任务还慢，那么在灵巧度和任务表现上的改进价值有限。
“不管机器人变得多么强大，如果它们不直观易用，大多数人都不会使用，”Jacobi 在 Enigma 的融资公告 中说。
根据一篇由 Yahoo 转载的 TechCrunch 报道，通过 Robots.online 可以使用的机器人被安置在以色列和加利福尼亚的机库中。用户可以指挥这些机器用画笔绘画、在简单的化学练习中处理烧瓶，或用剑与其他机器人战斗。Enigma 声称其既设计了机械臂，也设计了底层模型。
Enigma 计划测试多种下达指令的方式，包括文本、音频、视频示范以及通过拖放控件的直接操控。因此，Robots.online 同时起到产品演示和数据收集系统的作用。每一次公开交互都可以向 Enigma 展示普通用户如何描述一项物理任务、指令在哪些地方失效以及哪些控件最省解释成本。
这些数据可能塑造 Enigma 系统的双方。界面可以根据观察到的用户行为进行调整，而由此产生的命令、修正和机器人动作可以用于模型训练。Enigma 尚未公布技术结果，说明多少交互数据可被利用或其模型与竞争系统相比的表现如何。
一轮 7100 万美元的种子轮，面向尚未成熟的市场
Index Ventures 和 Ribbit Capital 领投了该轮种子融资。Conviction 参与其中，另有 Enigma 所描述的与 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI、Cognition 和 Wiz 相关的研究人员或领导者参与。
Enigma 表示这笔资金将用于资助研究和工程招聘、计算资源以及实体部署。Jacobi 已将医疗保健、物流和娱乐确定为合作行业，尽管 7 月 27 日的发布以公共试验为中心，而非定价的商业产品。
此轮规模将 Enigma 置于一场资金充足的竞赛之中，目标是构建通用机器人智能。2024 年 7 月，Skild AI 完成了 3 亿美元的 A 轮融资，其模型旨在跨不同机器运行。2025 年 7 月，Genesis AI 以 1.05 亿美元的种子轮启动，利用合成环境为机器人模型生成训练数据。
Enigma 从用户侧处理数据问题。他们不是从具体的工厂工作流程或单一类人形平台入手，而是将机器放到一个全球操作者池面前，观察这些人如何尝试沟通。
该实验并不能证明 Enigma 的模型能够胜任工业工作、在不熟悉的硬件上泛化或在受控机库之外安全运行。它为创始人提供了一个公开的机制，用来测试模型基准常常忽略的机器人学部分：一个人能否在不先了解机器如何被工程化的情况下，让机器变得有用。